腦機介面 面部表情 解碼技術突破：重塑癱瘓患者的社交溫度

溝通不只是文字的堆砌。當一名年幼的侄子在晚飯前要求吃冰淇淋時，長輩回答「不」的含義，完全取決於這句話是伴隨著戲謔的微笑，還是嚴肅的皺眉。

賓夕法尼亞大學的神經科學家 Geena Ianni 指出，雖然目前的腦機介面（BCI）已能從大腦信號中精確提取語音，但表情同樣舉足輕重。她認為未來的神經修復裝置應當像解碼語音一樣，解碼大腦發出的面部手勢信號。

腦機介面 面部表情 解碼：以獼猴研究奠定基礎

為了建立面部表情解碼器的基礎，Ianni 及其團隊設計了一項實驗，深入探索負責表情生成的神經迴路。他們選擇了獼猴作為對象，因為這種社交性靈長類動物與人類共享大部分複雜的面部肌肉結構。研究發現，過去神經科學界對面部表情生成方式的諸多假設，竟然存在顯著偏差。

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打破腦區分工的傳統迷思

長期以來，學界認為靈長類動物的面部表情源於大腦的精確分工：某些腦區負責情感表達，而其他腦區則負責語音等自主運動。然而，透過追蹤單個神經元的活動，研究團隊正繪製出一幅更為複雜且翻天覆地的腦圖景。

這項研究為中風或癱瘓患者帶來了曙光。未來的輔助設備將不再只是冷冰冰的文字轉換器，而是能夠傳遞患者細微神情的情感媒介。