AI 頂尖會議 NeurIPS 爆發假引用醜聞：51 篇論文涉及 100 處虛假數據

學術誠信正面臨翻天覆地的挑戰。AI 檢測初創公司 GPTZero 近日揭露一項令人震驚的調查：在去年底於聖地牙哥舉行的頂級 AI 會議 NeurIPS 中，竟然有數十篇論文包含了完全虛構的學術引用。這意味著即使是全球最頂尖的 AI 專家，在追求效率的同時，也淪為了 LLM（大型語言模型）「幻覺」的受害者。

NeurIPS AI 論文 假引用 事件 核心 數據

根據路透社與 TechCrunch 的綜合報導，GPTZero 掃描了 NeurIPS 採択の全部 4,841 篇 論文，並確認在 51 篇 論文中發現了 100 處 虛假引用。儘管從統計學角度來看，受影響論文僅佔整體的 1.1%，但對於以嚴謹著稱的頂尖會議而言，這無疑是舉足輕重的信任危機。引用文獻被視為研究者的「貨幣」，一旦 AI 開始隨意鑄幣，學術價值的通膨將不可避免。

審查機制的崩潰：論文海嘯與 AI 廢料

這場危機源於「投稿海嘯」對審查體系的衝擊。GPTZero 指出，審查管道已逼近崩潰邊緣，導致大量「AI 廢料 (AI Slop)」潛入學術殿堂。事實上，早在 2025 年 5 月，學界便已出現關於「AI 會議同儕審查危機」的探討。當研究人員依賴 AI 處理枯燥的引用整理，卻未履行應有的事實查核時，學術根基便開始動搖。