AI協作新紀元：Humans&用4.8億美元重新定義團隊合作

前Anthropic、OpenAI精英創立的Humans&獲得4.8億美元種子輪融資，致力打造超越傳統聊天機器人的「社交智能」AI模型，重塑人機協作模式。

當AI聊天機器人在回答問題、總結文件和解決數學方程式方面日益精進時，它們仍然主要扮演著一對一的助手角色。面對真實協作的複雜挑戰——協調不同優先級、追蹤長期決策、保持團隊一致性——現有AI仍力不從心。

由Anthropic、Meta、OpenAI、xAI和Google DeepMind校友創立的新創公司Humans&認為，彌補這一差距正是基礎模型的下一個重大前沿。本週，該公司宣布完成4.8億美元種子輪融資，旨在為人類與AI經濟打造「中樞神經系統」。

超越資訊檢索的「社交智能」革命

Humans&聯合創始人、前Anthropic員工安迪·彭表示：「我們正在結束第一個擴展範式——訓練在特定垂直領域非常聰明的問答模型，現在進入我們認為的第二波採用浪潮，普通消費者和用戶正試圖弄清楚如何運用這些技術。」

與傳統AI專注於資訊檢索或程式碼生成不同，Humans&的真正野心是構建專為社交智能設計的全新基礎模型架構。這不是簡單地將新模型插入現有應用程式，而是要掌控整個協作層。

CEO兼聯合創始人、前xAI研究員埃里克·澤利克曼解釋：「當需要做大型團體決策時，往往要把所有人聚集到一個房間裡，讓每個人表達對於比如說公司標誌設計的不同看法。」這個例子生動說明了協作的繁瑣性。

對於華人世界而言，這一趨勢具有特殊意義。在台灣的科技產業、香港的金融中心、以及東南亞華人企業中，跨文化協作一直是核心挑戰。Humans&提出的AI協作模型，能否適應華人社會重視關係網絡和面子文化的特點，將是關鍵考驗。

特別是在後疫情時代，遠程協作成為常態，傳統的「關係導向」溝通方式面臨數位化轉型壓力。如果Humans&的AI能夠理解並促進這種文化背景下的協作，將為華人企業帶來巨大價值。

Humans&的技術路徑與眾不同。傳統聊天機器人被優化為提供用戶立即喜歡且準確的一次性回答，而Humans&採用「長期強化學習」和「多智能體強化學習」。

前OpenAI研究員、聯合創始人于晨·何說明：「我們正在以不同方式訓練模型，涉及更多人類和AI互動協作。」長期強化學習讓模型能夠規劃、行動、修正並長期跟進，而非僅生成一次性優秀答案。

這種方法使AI具備了「記憶自己、記憶你」的能力，記憶越好，用戶理解就越深入。這為創建真正理解團隊動態的AI奠定了基礎。

Humans&面臨的不僅是與Notion、Slack等協作工具的競爭，更要直面AI領域的頂級玩家。Anthropic的「Claude Cowork」、嵌入Workspace的Gemini、以及OpenAI的多智能體編排功能，都在搶占協作AI的制高點。

關鍵差異在於，主要廠商似乎都沒有基於社交智能重寫模型的計劃，這要麼給了Humans&領先優勢，要麼使其成為收購目標。面對Meta、OpenAI和DeepMind對頂尖AI人才的爭奪，併購風險確實存在。

不過，Humans&表示已經拒絕了有興趣的收購方，堅持獨立發展。澤利克曼強調：「我們相信這將是一家世代性公司，有潛力從根本上改變我們與這些模型互動的未來。」