遊戲開發者對生成式AI態度大轉彎：52%認為有害

GDC最新調查顯示，認為生成式AI對遊戲產業有害的開發者從2024年18%激增至2026年52%，反映產業對AI技術的深層擔憂

52% vs 7%。這是Game Developers Conference（GDC）最新調查中一個令人震驚的對比：超過半數的遊戲開發者認為生成式AI對產業造成「負面」影響，而認為「正面」的僅有7%。

更值得關注的是這個數字的急劇變化軌跡。2024年時，只有18%的開發者認為生成式AI有害；2025年這個比例跳升到30%；如今已經超過半數。短短三年間，整個產業對這項技術的看法發生了根本性轉變。

從蜜月期到幻滅期

回顧生成式AI剛進入遊戲開發領域時，許多開發者對其潛力充滿期待。概念美術生成、文本創作、快速原型製作——這些應用看似能夠大幅提升創作效率，降低開發成本。

Unity和Unreal Engine等主要遊戲引擎也積極整合AI功能，試圖為開發者提供更強大的工具。在亞洲市場，騰訊、網易等大廠也紛紛投入資源探索AI在遊戲開發中的應用可能性。

然而，實際應用過程中暴露出的問題遠比預期複雜。最嚴重的是版權侵權風險——生成式AI可能在不知不覺中重現訓練數據中的受版權保護內容，這對重視智慧財產權的遊戲公司來說是不可承受的法律風險。

品質控制也成為另一個頭痛問題。AI生成的內容雖然看似精美，但往往缺乏一致性和文化適應性。對於注重細節和世界觀完整性的遊戲作品來說，這種不可預測性反而增加了後期修正的工作量。

FromSoftware的宮崎英高曾說過，遊戲的靈魂在於創作者的個人風格和情感投入。這種觀點在面對AI生成內容時顯得格外有說服力——技術可以模仿形式，但很難複製創作背後的思想深度。

開發者的擔憂不僅限於技術層面。生成式AI的普及讓許多創意工作者面臨職業危機，特別是概念美術師、編劇等職位。這種焦慮在重視工匠精神的東亞文化中尤為明顯。

有趣的是，不同地區的態度存在微妙差異。中國大陸的遊戲公司更傾向於將AI視為效率工具，miHoYo等公司積極探索AI輔助開發；而台灣、香港的開發者則更關注AI對創意產業生態的長期影響。

在地緣政治緊張的背景下，AI技術的應用也帶來了新的考量。美國對中國AI技術的限制政策，讓許多亞洲遊戲公司不得不重新評估技術依賴風險。這種不確定性進一步加劇了開發者對AI技術的謹慎態度。

Epic Games、Unity等西方平台與中國市場的複雜關係，也讓亞洲開發者在選擇AI工具時需要考慮更多政治因素。技術選擇不再純粹是效率問題，而是涉及供應鏈安全和市場准入的戰略決策。

儘管負面評價占主導，但這不意味著遊戲產業會完全拒絕AI技術。更可能的情況是，行業正在經歷一個重新定義AI角色的過程——從最初的「革命性工具」回歸到「輔助性技術」的定位。

一些前瞻性的公司開始探索更加謹慎和負責任的AI應用方式：嚴格的版權審查、人工監督機制、創意工作者與AI的協作模式等。這些嘗試或許能為產業找到技術進步與創意保護之間的平衡點。