Google發布Nano Banana 2：AI圖像生成進入高速精準時代

當AI能在幾秒內生成從512像素到4K解析度的逼真圖像時，創意產業的遊戲規則正在被重寫。Google最新發布的Nano Banana 2，不僅比前代模型生成更真實的圖像，更成為Gemini應用所有模式的預設選擇。

技術突破：速度與品質的完美平衡

Nano Banana 2（技術上稱為Gemini 3.1 Flash Image）是Google自2025年8月推出首代產品以來的重大升級。初代發布後，特別在印度等地區創造了數百萬張圖像的生成熱潮，顯示了市場對AI圖像生成的強烈需求。

新模型的核心優勢在於保留了11月發布的高品質版本「Nano Banana Pro」的精細特徵，同時大幅提升處理速度。用戶可以發出複雜詳細的指令，在單一工作流程中維持最多5個角色的一致性和14個物件的精確度，為故事敘述提供更強大的工具。

全球部署與市場策略

Google將Nano Banana 2設為Gemini應用各模式（Fast、Thinking、Pro）的標準模型，並擴展至影片編輯工具「Flow」。在搜尋功能方面，透過Google Lens和AI模式，該技術將在141個國家的Google應用和網頁版本中提供服務。

這項部署對華人市場具有特殊意義。隨著更鮮豔的光效、更豐富的紋理和更銳利的細節成為可能，傳統依賴Adobe等西方軟體的創意工作流程可能面臨重新洗牌。

開發者生態與技術標準

開發者可透過Gemini API、Vertex API以及去年11月推出的開發工具「Antigravity」存取預覽版本。所有生成圖像都將嵌入SynthID浮水印，並支援由Adobe、Microsoft、OpenAI、Meta等公司組成的產業聯盟制定的C2PA Content Credentials標準。

值得注意的是，自11月導入SynthID驗證功能以來，Google統計已有超過2000萬次使用記錄。這反映了對AI生成內容真實性驗證的迫切需求，也預示著內容產業將進入「可驗證的AI時代」。

競爭格局的新變化

Nano Banana 2的問世將進一步激化與OpenAI的DALL-E、Midjourney、Stability AI之間的競爭。在華人市場，這項技術可能對依賴圖像創作的自媒體、電商和遊戲產業產生深遠影響。

對於追求極致品質的專業用戶，Google AI Pro和Ultra方案仍提供Nano Banana Pro選項，但對大多數創作者而言，Nano Banana 2的速度與品質平衡點可能成為新的行業標準。