4000份申請只選5家：AI創業的淘汰邏輯

Google與Accel聯合印度AI加速器收到逾4000份申請，約70%被評為「包裝器」新創而遭淘汰。這場篩選揭示了AI投資正在發生的根本性轉變。

4,000份創業夢想，最終只有5家通過。

2025年底，Google 與美國創投公司 Accel 共同主辦的印度AI加速器計畫「Atoms」完成最新一輪篩選。申請數量是前幾屆的近4倍，折射出印度AI新創生態的快速升溫。然而，負責審核的 Accel 合夥人Prayank Swaroop看到的，是一幅令人警醒的圖景。

「大約70%的申請都是『包裝器』，」Swaroop告訴TechCrunch。所謂包裝器（wrapper），指的是在現有AI模型上疊加聊天機器人等功能、卻「沒有用AI重新想像新工作流程」的新創公司。其餘被拒的申請，大多集中在行銷自動化、AI招募工具等「已經過度擁擠」的賽道，缺乏差異化空間。

「包裝器」為何成了投資人的禁忌

包裝器新創的商業邏輯並不複雜：呼叫 OpenAI 或 Google 的大型語言模型API，加上一層介面或垂直功能，快速推向市場。開發成本低、上線速度快，在AI浪潮初期確實吸引了大量創業者。

但風險同樣顯而易見。當底層模型本身不斷進化，原本由包裝器提供的「附加價值」往往會被模型直接吸收。ChatGPT 擴展插件功能時，許多依賴單一模型的新創一夜之間失去了存在理由。投資人對包裝器的疑慮，核心不在技術，而在於可持續性。

此次入選的5家新創，清晰呈現了篩選標準的另一面：開發AI「協作科學家」以加速生命科學與化學研究的 K-Dense；專注企業ERP系統自主代理的 Dodge.ai；聚焦客服中心語音AI的 Persistence Labs；打造AI生成影視內容平台的 Zingroll；以及將AI應用於汽車與航太製造業工業自動化的 Level Plane。每一家都深度嵌入特定行業的核心流程，而非浮於表面。

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入選新創將獲得 Accel 與 Google AI Futures Fund最高200萬美元的資金，以及最高35萬美元的Google雲端與AI運算資源。

Google的另一層算盤

這個計畫對 Google 而言，意義不止於扶植新創。Google AI Futures Fund共同創辦人Jonathan Silber明確表示，目標是建立一個「飛輪」——讓新創在真實業務場景中使用模型的回饋，流回 Google DeepMind 團隊，從而改善未來模型的表現。

值得注意的是，計畫並不要求新創獨家使用Google的模型。「如果一家公司選擇使用其他模型，那意味著Google還有工作要做，」Silber坦言。這種開放態度，既是對新創的誠意，也是Google在真實市場環境中測試自身模型競爭力的方式。

對華語世界的啟示

印度申請案中，約62%集中在生產力工具，13%在軟體開發與程式設計——這與台灣、香港乃至東南亞華人創業生態的現況頗為相似。企業軟體賽道的擁擠程度，在亞洲各市場幾乎如出一轍。

相比之下，中國大陸的AI新創生態呈現出不同的面貌。在政策引導與大型科技公司（阿里巴巴、百度、華為）的帶動下，大陸的AI應用更多向製造業、智慧城市與醫療健康傾斜，與此次 Google-Accel 計畫所青睞的「深度垂直」方向有所重疊，但地緣政治因素使兩個生態系統之間的資本流動受到相當限制。

對台灣創業者而言，此次入選名單中的 Level Plane（製造業工業自動化）格外值得關注。台灣擁有全球首屈一指的半導體與精密製造產業鏈，若能將AI深度嵌入製造流程，而非停留在「工具層」，或許正是差異化的突破口。

然而Swaroop也坦言，他原本希望看到更多醫療與教育領域的創新申請，但這兩個領域的應用依然稀少。這在亞洲各市場同樣成立——高度監管、資料隱私顧慮與商業化路徑不明，構成了明顯的進入障礙，也意味著尚未被充分開發的機會。