倉庫AI獲4000萬美元投資，「好奇心」機器人將改變物流業

Gather AI獲4000萬美元B輪融資，用具備「好奇心」的AI和無人機革新倉庫管理。這對亞洲物流業意味著什麼？

當無人機在倉庫中「好奇地」飛行時，它們不是在隨機巡邏，而是在執行一項價值4000萬美元的任務。

Gather AI剛完成由前Salesforce聯合執行長Keith Block領導的Smith Point Capital主導的B輪融資。這家新創公司開發的AI平台，讓倉庫中的攝影機和無人機具備了「好奇心」，能主動發現和預測庫存問題。

什麼是「好奇心」AI？

Gather AI的四位創辦人在卡內基美隆大學攻讀博士學位時，曾在FBI訓練場測試自主直升機。2017年，他們將這些經驗轉化為商業應用，創立了Gather AI。

聯合創辦人兼執行長Sankalp Arora解釋：「我的博士研究專注於如何讓不同類型的飛行機器人產生好奇心。所以它們對箱子、條碼和工作流程感到好奇。」

這套系統使用安裝在堆高機等設備上的現成攝影機，以及在倉庫中飛行的無人機，監控現場作業並將發現記錄到倉庫管理系統中。但關鍵在於，AI不是隨機掃描，而是「好奇地」尋找條碼、批號、文字、有效期限、箱數、損壞情況和佔用狀態等資訊。

重要的是，這項技術建構於大型語言模型時代之前。「它們不是端到端的神經網路」，Arora解釋，「而是結合了古典貝氏技術和神經網路。」

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Gather AI目前擁有約60名員工，客戶包括Kwik Trip、Axon、GEODIS和NFI Industries。本輪融資使其總募資額達到7400萬美元。

在亞洲，特別是中國大陸，電商和物流業發展迅速。阿里巴巴的菜鳥網路、京東物流等巨頭已在倉庫自動化方面投入巨資。然而，Gather AI的「好奇心」方法提供了不同的解決方案。

與中國大陸側重大規模部署不同，台灣和香港等地的物流業更注重精準和效率。Gather AI能在冷凍庫等人類不適宜工作的環境中運作，這對亞洲的食品冷鏈物流特別重要。

東南亞的電商成長也創造了新需求。Shopee、Lazada等平台的快速擴張，使得倉庫管理效率成為競爭關鍵。具備「好奇心」的AI能夠預測庫存不足、商品錯置和可能造成安全問題的工作流程。

Gather AI站在「具身AI」領域的前沿。這類AI不是透過聊天或網頁應用互動，而是在現實世界中與物理環境互動的機器人。2024年12月，該公司獲得Nebius（荷蘭AI基礎設施公司）頒發的2025年機器人獎視覺AI類別。

貝氏技術使用基於機率的方法教導電腦解讀視覺資料。這些系統讓技術能夠利用資料和先驗知識做出決策，避免了大型語言模型的「幻覺」問題。相反，它們會「好奇地」收集資訊並基於學習內容決定下一步行動。

對華人世界而言，這代表什麼？中國大陸在製造業自動化方面領先，但在物流智能化上仍有提升空間。台灣的精密製造業經驗可與此類技術結合，創造新的商業模式。香港作為國際物流樞紐，也能從這類技術中受益。