AI時代揭露企業IT的「拼湊困境」

48%的企業資訊長表示，目前的數位化措施未能達到預期的商業成果。數十年來企業採用的「臨時湊合」IT解決方案，是否已經走到了盡頭？

拼湊而成的IT迷宮

過去幾十年，企業面對不斷變化的商業壓力，總是用臨時性的技術解決方案來應對。為了控制基礎設施成本，他們採用了可按需擴展的雲端服務；當客戶將生活重心轉移到智慧型手機時，企業推出行動應用程式跟上步伐；當企業需要對工廠和庫房進行即時監控時，他們又增加了物聯網系統。

每個新的外掛或平台都承諾提供更好、更高效的運營。單獨來看，許多確實做到了。但隨著越來越多解決方案的堆疊，IT團隊必須建立複雜的連接網路來整合它們——這已經不是IT生態系統，而是臨時拼湊的權宜之計。

SAP Integration Suite首席產品官阿希姆·克萊斯解釋了拼湊式IT固有的廣泛問題：「碎片化的環境使得端到端業務流程的可視化和控制變得困難。監控、故障排除和治理都會受到影響。由於需要維護複雜的映射和多應用程式連接，成本會上升。」

AI時代的新要求

當企業準備採用AI時，這些挑戰變得更加重要。隨著AI嵌入日常工作流程，系統突然需要處理比以往大得多的數據量，以更高的速度和更緊密的協調運作——這遠超出了昨日架構所能承受的範圍。

2025年的調查發現，營運主管指出「整合複雜性」和「數據品質問題」是投資未能如預期交付成果的主要原因。無論是生成式AI、機器學習還是代理AI，企業現在意識到數據在業務中的流動方式，與其產生的洞察同樣重要。

轉向統一整合平台

因此，組織正在從零散的整合工具轉向整合的端到端平台，以恢復秩序並簡化系統間的互動。這不僅是技術升級，更是商業模式的根本性轉變。

對於華人企業而言，這一趨勢帶來了獨特的機會和挑戰。台灣的科技製造業、香港的金融服務業，以及東南亞華人企業的多元化業務模式，都需要在保持靈活性的同時實現系統整合。特別是在中美科技競爭的背景下，擁有獨立、高效的IT整合能力變得更加重要。