超越人類教導：Absolute Zero 自我學習 AI 驅動超智慧演化
清華大學等機構推出 Absolute Zero Reasoner，讓 AI 透過自我提問與編程練習實現進化。探討 Absolute Zero 自我學習 AI 如何帶領技術跨越數據瓶頸。
AI 產業的遊戲規則正在發生翻天覆地的變化。長期以來，人工智慧被視為「複讀機」，僅能模仿人類數據。但現在，一項名為「Absolute Zero」的研究證明，AI 可以透過自我提問與自我解答，實現突飛猛進的進化。
Absolute Zero 自我學習 AI 技術解析
清華大學、北京通用人工智能研究院（BIGAI）與賓州州立大學的研究團隊開發了「Absolute Zero Reasoner (AZR)」系統。該系統的核心在於讓大型語言模型（LLM）生成具有挑戰性的 Python 編程題目，隨後由同一模型嘗試解答，並透過實際運行代碼來驗證正確性。
邁向自我對弈的超智慧時代
這種被稱為「自我對弈（Self-play）」的機制，與 AlphaGo 擊敗人類圍棋大師的路徑如出一轍。目前，Salesforce 的 Agent0 項目以及 Meta 的研究也朝著相似方向前進。這對於解決目前高質量人類數據稀缺的問題具有舉足輕重的意義。
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