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最新技術、AI、半導體、智慧型手機等科技行業新聞

Dell UltraSharp 21:9 超寬顯示器在 CES 2026 展出的近景
科技CN
螢幕尺寸再突破!Dell UltraSharp CES 2026 發表 21:9 旗艦顯示器

深入解析 CES 2026 發表的 Dell UltraSharp 最新顯示器。搭載 21:9 超寬比例、IPS Black 技術與強大 USB-C 連接功能,全面提升專業人士的辦公效率。

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韓道允
Google 與大型零售商合作開發 AI 購物技術的示意圖
科技CN
Google Gemini 化身電商推手:攜手 Walmart 制定 Google Gemini AI 購物標準 2026

Google 宣布將 Gemini 轉型為 AI 商家,並聯手 Walmart、Shopify 發布 Google Gemini AI 購物標準 2026,試圖在與 Amazon 及 OpenAI 的 AI 購物大戰中取得主導權。

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韓道允
數位資產交易所遭遇駭客攻擊的虛擬概念圖
科技CN
2025年 Bybit 加密貨幣 駭客攻擊 事件:15億美元竊案引發的資產安全風暴

深入分析 2025 年 Bybit 遭遇的 15 億美元加密貨幣駭客攻擊事件。本文探討北韓駭客的攻擊手法、對比特幣市場的影響,以及如何透過冷錢包與主動安全防禦措施保護您的數位資產。

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顯示社群媒體禁令鎖定畫面的智慧型手機與澳洲國旗背景
科技CN
澳洲 16歲以下 社群媒體禁令 引發反彈:Meta 刪除 55 萬帳號並呼籲政策轉向

澳洲實施 16 歲以下社群媒體禁令,Meta 一個月內刪除 55 萬個帳號並呼籲政府改採技術驗證。本文深度解析禁令下的漏洞、青少年遷移趨勢及 Reddit 的法律挑戰。

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韓道允
Found Energy 鋁水反應爐內部示意圖
科技CN
MIT Breakthrough Technologies 2026:引領未來的25年轉折點

解析 MIT 2026年十大突破性技術,從 Found Energy 的鋁燃料反應爐到 Meta 的核能佈局。25週年特別企劃,帶你透視改變未來的科技羅盤。

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韓道允
達梭航太與 Harmattan AI 攜手研發次世代軍事技術
科技CN
歐洲軍工新星 Harmattan AI 晉升獨角獸!攜手達梭航太 Dassault Aviation 開發次世代戰機 AI

法國防務新創 Harmattan AI 於 2026 年 1 月完成 2 億美元 B 輪融資,由達梭航太領投,估值達 14 億美元。雙方將攜手開發次世代疾風戰機 AI 系統,推動歐洲軍事技術自主化。

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韓道允
展示多款 2026 年新款寵物攝影機與 AI 監控介面
科技CN
2026 寵物攝影機推薦:五款熱門型號深度評測與性價比分析

2026 寵物攝影機推薦指南:涵蓋 Furbo、Petcube、SiiPet 等熱門品牌,從 3K 高畫質、AI 追蹤到免月費本地儲存方案,幫助您挑選最適合毛孩的智慧監控裝置。

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透過數位科技透視語言模型內部複雜結構的意象圖
科技CN
揭秘語言模型內部運作原理:當AI化身「卡通反派」,科學家如何透視黑盒子?

深入探討語言模型內部運作原理。當AI模型的規模如同城市般龐大,科學家如何透過「機械論可解釋性」與「思考鏈監測」來解構AI的決策邏輯,並預防其成為卡通反派?

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韓道允
2026年5月Haven-1商業太空站啟航:這不只是旅遊,更是人類生存的備案計畫
科技CN
2026年5月Haven-1商業太空站啟航:這不只是旅遊,更是人類生存的備案計畫

2026年5月,加州公司Vast將發射首座商業太空站Haven-1。前NASA太空人親自操刀睡眠與訓練系統。本文深度解析ISS退役後,民間企業如何接棒軌道科研與人類生存計畫。

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韓道允
Google AI 購物協議 UCP 發表示意圖
科技CN
Google Universal Commerce Protocol UCP 發表:AI 代理人購物時代正式來臨

Google 發表 Universal Commerce Protocol (UCP),開創 AI 代理人購物新時代。結合商務代理人與專屬折扣,讓消費者在 AI 對話中直接完成購買。Shopify、Walmart 等巨頭已率先加入。

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韓道允
飛行汽車穿梭在永續未來城市中的全景照
科技CN
告別社群軟體的平庸:MIT 評選 2026 年 10 大突破性技術

從彼得·提爾的皮肉到 MIT 2026 年 10 大突破性技術,科技界正從社群媒體轉向量子計算、核融合與會飛的汽車,重新點燃科技樂觀主義。

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從失敗中掘金:MIT 2026年十大突破性技術 的 25 週年啟示
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從失敗中掘金:MIT 2026年十大突破性技術 的 25 週年啟示

解析 MIT 2026年十大突破性技術。回顧 25 年來的科技預測,從 DNA 商店到 Project Loon 的失敗案例中學習。深入探討合成數據與 AI 演算法的潛在風險,預見未來十年的技術演進方向。

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