SAP의 €10억 베팅: 엔터프라이즈 AI의 진짜 전쟁터

언어 모델이 기업을 바꿀 것이라는 약속은 3년째 현재진행형이다. OpenAI COO도 지난 2월 인정했다. "우리는 아직 AI가 기업 비즈니스 프로세스에 실제로 침투하는 것을 보지 못했다." 그 공백을 메우려는 경쟁이 지금 본격화되고 있다.

SAP가 €10억을 쓰는 이유

SAP는 이번 주 독일 스타트업 Prior Labs의 인수를 발표했다. 인수 금액은 공개되지 않았지만, 복수의 소식통에 따르면 창업자들에게 5억 달러 이상의 현금이 선지급되는 구조다. 여기에 더해 SAP는 향후 4년간 €10억(약 1조 6천억 원)을 투자해 Prior Labs를 구조화 데이터 전문 AI 연구소로 키운다는 계획이다.

Prior Labs는 설립된 지 18개월밖에 안 된 스타트업이다. 프라이부르크 대학 출신의 Frank Hutter, Noah Hollmann, Sauraj Gambhir가 공동 창업했고, 핵심 기술은 TFM(Tabular Foundation Model) — 테이블과 데이터베이스에 담긴 정형 데이터로 예측을 수행하는 AI 모델이다. 이들의 오픈소스 모델 TabPFN 시리즈는 개발자 커뮤니티에서 300만 회 이상 다운로드됐다. 창업 초기 Balderton Capital이 주도한 프리시드 라운드에서 930만 달러를 조달했던 이 팀이, 18개월 만에 독일 최대 기업에 인수된 셈이다. Balderton 파트너 James Wise는 "독일 역사상 가장 큰 벤처 성과 중 하나"라고 평가했다.

왜 SAP에게 이 기술이 중요한가. SAP의 주력 제품들 — 회계, HR, 조달, 경비 관리 소프트웨어 — 은 모두 데이터베이스 위에서 작동한다. 기업이 보유한 핵심 정보는 언어 형태가 아니라 표와 숫자로 존재한다. LLM(대형 언어 모델)이 자연어를 잘 처리하는 것처럼, TFM은 이 정형 데이터를 직접 학습해 예측하는 데 특화돼 있다. SAP CTO Philipp Herzig는 "엔터프라이즈 AI에서 가장 큰 미개척 기회는 LLM이 아니라 세상의 비즈니스를 움직이는 구조화 데이터를 위한 AI"라고 밝혔다.

열린 문 vs. 닫힌 문: 에이전트 전쟁

광고

광고주 모집

[email protected]

광고

하지만 Prior Labs 인수보다 더 날카로운 신호가 있다. SAP는 현재 자사가 명시적으로 승인하지 않은 외부 AI 에이전트의 API 접근을 전면 차단하고 있다. The Information이 처음 보도한 이 정책에 따르면, SAP는 "SAP 승인 아키텍처"가 아닌 에이전트의 접근을 금지한다고 공식 API 정책에 명시했다.

승인된 에이전트는 SAP 자체 제품인 Joule Agents(현재 베타)와, Nvidia와의 협력으로 지원되는 NemoClaw다. 반면 현재 시장에서 주목받는 OpenClaw 같은 에이전트는 차단 대상이다.

이는 경쟁사 Salesforce와 정반대의 전략이다. Salesforce는 새로운 "Headless 360" 아키텍처를 통해 고객이 OpenClaw를 포함한 어떤 에이전트든 자유롭게 선택할 수 있도록 열어두었다. 두 회사는 같은 위기 — 이른바 SaaSpocalypse, 즉 AI 시대에 전통적 SaaS 모델이 흔들리는 현상 — 앞에서 정반대의 문을 선택했다.

SAP의 논리는 이해할 수 있다. 기업 데이터는 민감하고, 검증되지 않은 에이전트가 회계나 HR 데이터베이스에 접근하는 것은 실질적인 보안 리스크다. SAP CFO Dominik Asam은 1월 CNBC 인터뷰에서 "규모의 경제 우위를 유지하기 위해 R&D 포트폴리오에 이 기술들을 얼마나 빨리 통합할 수 있느냐가 관건"이라고 밝혔다. 통제된 생태계는 품질 보증이기도 하다.

그러나 다른 시각도 있다. 기업 고객 입장에서 에이전트 선택권 제한은 벤더 종속(vendor lock-in)의 새로운 형태일 수 있다. 특히 에이전트 AI 시장이 빠르게 성숙하고 있는 지금, SAP의 Joule Agents가 외부 경쟁자들보다 충분히 우월하지 않다면 고객 이탈의 빌미가 될 수도 있다.