GPT-5.2 도입한 Netomi의 전략: 엔터프라이즈 AI 에이전트 확장의 세 가지 핵심

실험실의 AI가 현장의 AI로 변모하는 과정에서 가장 큰 걸림돌은 신뢰성이다. 엔터프라이즈 AI 솔루션 기업인 Netomi는 GPT-4.1과 GPT-5.2를 결합하여 기업용 AI 에이전트를 대규모로 확장하는 새로운 기준을 제시했다. 단순히 답변을 생성하는 수준을 넘어, 복잡한 비즈니스 워크플로우를 완벽히 수행하는 구조를 구축한 것이다.

Netomi 엔터프라이즈 AI 에이전트 확장의 기술적 토대

Netomi의 시스템은 동시성 처리와 강력한 거버넌스 프레임워크를 기반으로 한다. 수천 건의 고객 요청을 동시에 처리하면서도 기업의 내부 정책과 보안 가이드라인을 준수하는 것이 핵심이다. 로이터에 따르면, 기업용 AI 시장에서는 단 한 번의 오류도 치명적일 수 있기에 Netomi는 모델의 출력을 실시간으로 감시하고 제어하는 가드레일을 설치했다.

• 동시성(Concurrency): 수만 개의 스레드를 안정적으로 관리하여 지연 시간을 최소화한다.
• 거버넌스(Governance): 데이터 유출을 방지하고 기업 윤리 규정을 엄격히 준수한다.
• 다단계 추론(Multi-step Reasoning): 복잡한 문제를 작은 단위로 쪼개어 해결하는 논리적 구조를 갖췄다.

GPT-4.1과 GPT-5.2의 하이브리드 운영

성능과 비용의 균형을 맞추기 위해 Netomi는 두 모델을 적재적소에 배치한다. 상대적으로 가벼운 작업이나 반복적인 요청에는 GPT-4.1을 활용하고, 고도의 판단력과 다단계 추론이 필요한 복잡한 워크플로우에는 최신 GPT-5.2를 투입한다. 이 같은 전략을 통해 효율성을 극대화하며 실제 생산 환경에서 신뢰할 수 있는 결과물을 만들어낸다.