스마트폰에서 돌아가는 AI 번역기, 언어 장벽을 허물까

40억 개 매개변수. 이 숫자가 언어 장벽을 허무는 새로운 기준점이 될 수 있을까?

미스트랄 AI가 2월 4일 공개한 새로운 음성-텍스트 변환 모델 Voxtral은 스마트폰이나 노트북에서 직접 실행될 수 있을 만큼 작으면서도, 200밀리초 이내에 실시간 번역을 처리한다. 13개 언어를 지원하며, 무엇보다 개인 대화 내용이 클라우드로 전송되지 않는다는 점이 핵심이다.

작지만 강력한 AI의 등장

기존 음성인식 AI들은 대부분 거대한 서버에서 돌아간다. 사용자가 말하면 음성 데이터가 클라우드로 전송되고, 처리된 결과가 다시 돌아오는 방식이다. 하지만 미스트랄의 새 모델은 다르다.

피에르 스톡 미스트랄 과학운영 부사장은 "이 문제는 2026년에 해결될 것"이라며 "우리가 구축하는 것은 원활한 번역 시스템의 기반"이라고 밝혔다. 실제로 구글의 최신 번역 모델도 2초 지연 시간을 보이는 상황에서, 미스트랄의 접근법은 주목할 만하다.

유럽 기업이 AI 분야에서 미국 거대 기업들과 경쟁하는 방식도 흥미롭다. OpenAI나 구글처럼 수천억 달러를 투입할 수는 없지만, 대신 "효율성"으로 승부한다. 스톡 부사장은 "솔직히 GPU가 너무 많으면 게을러진다"며 "성공으로 가는 최단 경로를 생각하지 않고 무작정 테스트만 한다"고 지적했다.

틈새를 파고드는 전략

서리대학교 디지털경제센터의 아나벨 가워 교수는 미스트랄의 전략을 "포뮬러 원 자동차는 아니지만, 매우 효율적인 패밀리카"라고 평가했다. 성능은 미국 경쟁사보다 떨어질 수 있지만, 가격 대비 성능에서 경쟁력을 찾는다는 의미다.

특히 유럽 기업과 정부들이 미국 AI 기업에 대한 의존도를 줄이려는 움직임이 커지고 있다. IT 컨설팅 기업 PAC의 댄 빌러 수석 분석가는 "유럽에서는 기업들, 특히 정부가 미국 소프트웨어와 AI 기업에 대한 의존성을 매우 신중하게 살펴보는 추세"라고 분석했다.

한국 시장에는 어떤 영향을?

국내에서도 네이버의 파파고나 카카오의 번역 서비스가 활발히 사용되고 있다. 하지만 대부분 클라우드 기반이라 인터넷 연결이 필수다. 미스트랄의 로컬 처리 방식이 상용화되면, 해외여행이나 오프라인 상황에서도 실시간 번역이 가능해진다.

특히 프라이버시 측면에서 의미가 크다. 민감한 비즈니스 회의나 개인 대화를 번역할 때, 내용이 외부 서버로 전송되지 않는다는 점은 기업 고객들에게 매력적일 수 있다.

하지만 한국어 지원이 현재 13개 언어에 포함되지 않은 점은 아쉽다. 국내 AI 기업들이 이런 기술을 벤치마킹해 한국어 특화 모델을 개발할 가능성도 있다.