90%의 잠자던 데이터가 깨어난다: 샬럿 호네츠 AI 컴퓨터 비전 활용 사례

기업이 보유한 데이터의 90%가 분석되지 않은 채 방치되고 있다. 통화 기록부터 영상물, 고객 불만 내역까지 아우르는 이른바 '비정형 데이터'다. 하지만 최근 NBA 구단 샬럿 호네츠는 이 쓸모없어 보이던 영상 데이터를 활용해 팀의 승률을 바꾸는 데 성공했다.

샬럿 호네츠 AI 컴퓨터 비전 기술로 찾아낸 미래의 스타

로이터와 MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면, 샬럿 호네츠는 스카우트들의 시야가 닿지 않는 하부 리그의 방대한 경기 영상을 분석하기 위해 AI를 도입했다. 구단은 AI 기업인 인비저블 테크놀로지와 협력하여 선수 추적, 움직임 패턴 분석, 코트 위 기하학적 매핑 등 정교한 컴퓨터 비전 기법을 적용했다.

이 과정에서 구단은 선수의 속도, 폭발력, 가속도와 같은 운동학적 데이터를 추출해냈다. 결과는 놀라웠다. AI가 지목한 신인 선수는 2025년 NBA 서머리그에서 최우수선수(MVP)에 선정되었으며, 팀의 첫 서머 챔피언십 우승을 견인했다. 과거에는 너무 방대해서 아무도 보지 않았던 영상 데이터가 우승의 열쇠가 된 셈이다.

비정형 데이터 전략: FDE 모델과 명확한 목표 설정

전문가들은 단순히 AI 모델을 도입하는 것만으로는 부족하다고 조언한다. 인비저블 테크놀로지는 이번 프로젝트에 5개의 파운데이션 모델을 사용했으며, 이를 농구 경기라는 특수한 맥락에 맞게 미세 조정(Fine-tuning)했다. 특히 현장 배치 엔지니어(FDE) 모델을 통해 고객사의 운영 환경에 직접 들어가 기술적 해법을 구축하는 방식이 주효했던 것으로 분석된다.