2026 기업용 AI 투자 전망: 95%의 실패를 넘어 수익의 원년으로

수조 원의 자금이 투입됐지만 결실은 아직 멀기만 합니다. MIT의 최근 조사에 따르면, 95%에 달하는 기업이 아직 AI 투자로부터 유의미한 수익을 거두지 못하고 있습니다. OpenAI가 ChatGPT를 출시하며 AI 열풍을 일으킨 지 3년이 지났지만, 기업 현장에서는 여전히 기술 도입의 효용성을 증명하는 데 고군분투하고 있습니다.

2026 기업용 AI 투자 전망: 실질적 가치 창출의 변곡점

글로벌 테크 매체 테크크런치가 24명의 기업용 AI 전문 벤처캐피털(VC) 파트너들을 대상으로 설문한 결과, 업계는 2026년을 기업들이 본격적으로 AI를 채택하고 예산을 증액하는 '실전의 해'로 지목했습니다. 어센드(Ascend)의 커비 윈필드는 "기업들이 이제 대규모 언어모델(LLM)이 모든 문제를 해결하는 마법의 지팡이가 아니라는 점을 깨닫고 있다"며, 단순 도입을 넘어 커스텀 모델, 미세 조정, 데이터 주권에 집중하는 흐름이 거세질 것으로 내다봤습니다.

단순한 제품 공급에서 'AI 컨설팅'으로의 체질 개선도 포착됩니다. 노스존(Northzone)의 몰리 알터는 특정 AI 제품을 팔던 회사들이 고객사의 워크플로우에 깊숙이 침투해 직접 솔루션을 구축해주는 '구현자' 역할을 맡게 될 것이라고 분석했습니다. 이는 기술의 복잡성이 높아짐에 따라 단순 구독형 모델(SaaS)만으로는 기업의 요구를 충족하기 어려워졌음을 시사합니다.

물리적 세계와 에너지 효율로 향하는 투자 시선

투자자들은 이제 화면 속 AI를 넘어 물리적 세계로 눈을 돌리고 있습니다. 세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures)와 인스파이어드 캐피털(Inspired Capital)은 제조, 인프라, 기후 모니터링 등 물리적 시스템에 AI가 결합되는 분야를 유망 투자처로 꼽았습니다. 특히 인프라 부문에서는 와트당 성능(Performance per Watt)이 핵심 화두입니다. NEA의 에런 제이콥슨은 인간이 생성할 수 있는 에너지의 한계에 다다랐다며, GPU 관리 효율을 극대화하는 소프트웨어와 차세대 냉각 기술이 승부처가 될 것이라고 강조했습니다.