AI 에이전트, '일단 도입'했다간 큰일… 40%가 후회하는 이유

기업 절반 이상이 이미 AI 에이전트를 도입했지만, 기술 리더 10명 중 4명은 '처음부터 강력한 거버넌스 기반을 마련하지 못한 것'을 후회하고 있습니다. 이는 많은 기업이 AI를 너무 서둘러 도입한 나머지, 책임감 있고 윤리적인 사용을 보장할 정책과 규칙을 제대로 갖추지 못했음을 시사합니다.

AI 에이전트는 특정 목표를 부여받으면 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 단순 반복 자동화를 넘어 복잡한 문제 해결까지 가능해 엄청난 생산성 향상을 약속합니다. 하지만 그 자율성이 바로 양날의 검이 될 수 있습니다.

페이저듀티(PagerDuty)의 AI 및 자동화 엔지니어링 VP 주앙 프레이타스(João Freitas)는 AI 에이전트 도입 시 발생할 수 있는 잠재적 위험을 세 가지로 요약합니다.

첫째, 섀도우 AI의 확산입니다. 직원들이 회사가 승인하지 않은 AI 툴을 무단으로 사용하는 현상으로, AI 에이전트의 자율성은 IT 부서의 통제를 벗어나 보안 위험을 초래하기 쉽습니다.

둘째, 책임 소재의 공백입니다. 자율적으로 행동하는 AI 에이전트가 예상치 못한 문제를 일으켰을 때, 과연 누구에게 책임을 물어야 할까요? 명확한 소유권과 책임 체계가 없다면 사고 발생 시 혼란에 빠질 수밖에 없습니다.

셋째, 설명 가능성의 부재입니다. AI 에이전트는 목표를 달성하지만, '어떻게' 그 결론에 도달했는지 과정이 불투명한 경우가 많습니다. 이런 '블랙박스'는 문제가 발생했을 때 원인을 추적하고 해결하는 것을 거의 불가능하게 만듭니다.

이러한 위험이 AI 에이전트 도입을 막아서는 안 되지만, 성공적인 안착을 위해서는 처음부터 견고한 가드레일을 설치하는 것이 중요합니다. 다음은 안전한 사용을 위한 세 가지 핵심 가이드라인입니다.

1. ‘인간 감독’을 기본값으로 설정하세요

아무리 AI가 발전해도, 특히 비즈니스 핵심 시스템에 영향을 미치는 결정에는 반드시 인간이 개입해야 합니다. 모든 AI 에이전트에게는 명확한 책임과 감독을 위해 특정 담당자가 지정되어야 하며, 문제가 발생했을 때 즉시 인간이 개입해 AI의 행동을 중단시키거나 수정할 수 있는 장치가 필수적입니다.

처음에는 보수적으로 접근해 AI의 권한을 제한하고, 신뢰가 쌓이면 점차 자율성 수준을 높여가는 단계적 접근이 필요합니다. 또한, 영향력이 큰 작업을 수행하기 전에는 반드시 정해진 승인 절차를 거치도록 설계해야 합니다.

2. 보안을 설계에 ‘내재화’하세요

새로운 기술 도입이 새로운 보안 구멍이 되어서는 안 됩니다. SOC2나 FedRAMP 같은 엔터프라이즈급 보안 인증을 획득한 플랫폼을 우선적으로 고려해야 합니다. AI 에이전트에게 시스템 전체에 대한 무제한적 접근 권한을 주는 것은 금물입니다. 담당자의 권한 범위 내에서만 작동하도록 제한하고, AI 에이전트가 수행한 모든 행동에 대한 완벽한 로그를 기록하여 사고 발생 시 원인을 추적할 수 있어야 합니다.

3. 모든 결과는 ‘설명 가능’해야 합니다

AI의 의사결정 과정은 결코 블랙박스로 남겨져선 안 됩니다. AI가 어떤 데이터를 기반으로, 어떤 논리를 통해 특정 행동을 했는지 모든 과정이 투명하게 기록되고 접근 가능해야 합니다. 이를 통해 엔지니어는 문제의 원인을 파악하고, 조직은 AI의 행동 논리에 대한 확고한 통제력을 확보할 수 있습니다.