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#AGI

全15件の記事

グーグルCEOが認めた「検索ゼロ時代」の到来
テックJP
グーグルCEOが認めた「検索ゼロ時代」の到来

Google I/O直後のサンダー・ピチャイCEOへの独占インタビュー。AI検索の変容、ウェブの未来、AGIへのタイムライン、そして日本社会への影響を多角的に分析します。

AIを「信頼」できるか?問うべき問いが違う
テックJP
AIを「信頼」できるか?問うべき問いが違う

メディア界の大物バリー・ディラー氏がWSJカンファレンスで語った。AI開発者への信頼より、誰も答えを知らない「未知の結果」こそが本当のリスクだと。AGI時代の本質的な問いを考える。

MetaがAIロボット企業を買収——人型ロボットの次の戦場はどこか
テックJP
MetaがAIロボット企業を買収——人型ロボットの次の戦場はどこか

MetaがヒューマノイドロボットスタートアップARIを買収。AGI実現に向けた「身体」の争奪戦が加速する中、日本企業はどう動くべきか。ロボット大国・日本への影響を読み解く。

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マスク氏vsオープンAI:AGIの未来を巡る法廷闘争
経済JP
マスク氏vsオープンAI:AGIの未来を巡る法廷闘争

オープンAIがカリフォルニア・デラウェア両州の司法長官に書簡を送り、イーロン・マスク氏の「反競争的行為」の調査を要請。4月27日の陪審員選定を前に、AI業界最大の法廷闘争が新局面を迎えた。

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パク・ソヨン
「AGIは達成された」—言葉の定義が問う、知性とは何か
テックJP
「AGIは達成された」—言葉の定義が問う、知性とは何か

NvidiaのCEOジェンセン・ファンが「AGIは達成された」と発言。しかし専門家たちは「AGI」の定義そのものを問い直している。この言葉が持つ意味と、日本社会への影響を多角的に考える。

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ハン・ドユン
AGIの夢は終わったのか?AI業界が「普通の技術」に向かう理由
カルチャーJP
AGIの夢は終わったのか?AI業界が「普通の技術」に向かう理由

AI業界のリーダーたちがAGI(汎用人工知能)について異なる見解を示す中、業界は製品開発と収益化に軸足を移している。この変化が意味するものとは?

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チェ・ミンホ
シンガポールの高層ビル群を背景にした最新のAI研究施設
政治JP
MiroMindが上海から撤退。2026年、シンガポールがAI研究の新たな「聖地」になる理由

2026年1月21日、盛大集団傘下のMiroMindが上海のAI研究チームをシンガポールへ移転させると発表。AGI研究拠点を独占的に移す背景には、米中対立や規制対応があります。

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キム・ハヌル
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ChatGPTの画面下部に広告が表示されているイメージ図
テックJP
5000億ドルの巨人が動く。ChatGPT広告導入が示唆するOpenAIの次なる戦略

OpenAIがChatGPTへの広告導入を発表。米国でのテスト開始に伴い、月額8ドルの「Go」プランも登場。5000億ドルの価値を持つ巨人が、回答の中立性を保ちつつ収益化を加速させる背景を分析します。

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ハン・ドユン
脳とデジタルネットワークが融合するイメージ図
テックJP
OpenAIによるMerge Labsへの投資:脳とAIが融合する未来

2026年1月15日、OpenAIがMerge Labsへの投資を発表。BCI技術を通じて人間の知能とAIを融合させ、能力を最大化する次世代インターフェースの開発を支援します。

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ハン・ドユン
ビジネス資料がAIのニューラルネットワークに吸い込まれるイメージ
テックJP
OpenAI 次世代AI評価 のために「本物の業務資料」を収集、AGIへの野心と法的リスクの境界線

OpenAIが次世代AI評価のために、外部請負業者へ実際の業務資料の提供を求めていることが判明。AGI実現に向けたヒューマン・ベースラインの構築を目指しますが、機密情報漏洩や知的財産権侵害のリスクが懸念されています。

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ハン・ドユン
自律的なコーディングループを象徴する光るデジタル回路のイメージ
テックJP
Claude Codeの「Ralph Wiggum」プラグインが変える開発の常識:2026年の自律型AI活用術

2026年、AnthropicのClaude Code用プラグイン「Ralph Wiggum」が開発現場を席巻。5万ドルの案件をわずか297ドルのAPIコストで解決する自律型AIの衝撃的な実力と、その仕組みをChief Editorが解説します。

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ハン・ドユン
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アリババ高徳地図のAIが現実世界を3Dシミュレートするイメージ
テックJP
アリババ傘下Amapが「世界モデル」FantasyWorldを発表、空間知能AIで首位獲得

アリババ傘下のAmapが、空間をシミュレートする世界モデル「FantasyWorld」を発表。スタンフォード大学のベンチマークで首位を獲得し、自動運転や具身知能(Embodied AI)の研究を加速。2026年のAIトレンドとなる空間知能の最新動向を解説。

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ハン・ドユン
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