AGIの夢は終わったのか？AI業界が「普通の技術」に向かう理由

数千億ドルが投じられてきたAI業界の究極目標「AGI（汎用人工知能）」について、業界リーダーたちの見解が大きく分かれている。この分裂は、AI業界が重要な転換点を迎えていることを示している。

Anthropicのダリオ・アモデイCEOとxAIのイーロン・マスクCEOは、2026年末までにAGIが実現すると予測している。一方で、Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは、AGIの到達にはさらに10年かかると述べている。

最も興味深いのは、OpenAIのサム・アルトマンCEOの発言だ。彼は先月のインタビューで「AGIはすでに通り過ぎた」と述べ、現在は「超知能」の実現に焦点を当てていると語った。超知能とは、「アメリカ大統領」や「大企業のCEO」といった高度な職務において、AIの支援を受けた人間よりも優れた性能を発揮するシステムを指すという。

曖昧な定義がもたらした混乱

AGIという概念は、1950年代から存在していたが、常に曖昧な定義に悩まされてきた。アラン・チューリングが提案したチューリングテストでさえ、真の知能を持たないプログラムによって何度も突破されている。

2000年代初頭、コンピューター科学者のシェーン・レッグらが現代的なAGIの概念を確立したが、そこでも具体的なテスト方法について合意は得られなかった。人間の知能自体が複雑で、完全には理解されていないためだ。

それでも、AI業界はAGIという概念を中心に結束した。特にOpenAIが2022年末にChatGPTを発表し、「AGIが全人類に利益をもたらす」という使命を掲げたことで、この概念は業界の共通目標となった。

製品開発への転換

現在、大手AI企業は明らかに戦略を変更している。OpenAIは今年、ChatGPTに広告を導入すると発表し、アプリケーション担当CEOのフィジ・シモは「最先端研究を製品に変える」企業が勝利すると述べている。

Anthropicは開発者向けのClaude Codeや、一般的なホワイトカラー業務向けのClaude Coworkをテストしている。Google DeepMindは最新モデルGemini 3について、「ショッピング体験」の改善や受信箱の整理機能を強調している。

サンフランシスコでは、AI会計ツールの看板広告が目立ち、創業者たちはバックオフィス業務を効率化するAIエージェントを売り込んでいる。これらの動きは、AI技術が「普通の技術」として社会に浸透していく過程を示している。

日本企業への示唆

マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、AIを「ツール」と表現し、AGI構築ではなく10%の世界GDP成長達成を技術の成功指標としている。この現実的なアプローチは、日本企業にとって重要な示唆を含んでいる。

トヨタやソニーといった日本の製造業大手は、すでに実用的なAI応用に注力している。AGIという壮大な目標よりも、具体的な業務改善や顧客価値の創出に焦点を当てるアプローチは、日本企業の強みと合致している。

ホワイトハウスAI顧問のスリラム・クリシュナンは最近、AIを「汎用知能とは関係のない、非常に有用な技術」と表現した。この見方は、技術の実用的応用を重視する日本的な価値観と一致している。