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#日本社会

全34件の記事

AIが変えるサイバー犯罪と医療の現場
テックJP
AIが変えるサイバー犯罪と医療の現場

AIが詐欺・フィッシング攻撃を加速させる一方、医療現場でも急速に普及。しかし患者への実際の効果は未検証のまま。日本社会への影響と問いかけを探る。

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ハン・ドユン
AIへの熱狂、なぜアジアと米国でこれほど違うのか
テックJP
AIへの熱狂、なぜアジアと米国でこれほど違うのか

スタンフォード大学の調査で、AIへの期待感が米国38%に対し中国84%と判明。シンガポールが示す「信頼×制度×投資」の方程式とは何か。日本への示唆も含めて読み解く。

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ハン・ドユン
AIの「本当の実力」を知っているのは誰か
テックJP
AIの「本当の実力」を知っているのは誰か

スタンフォード大学の2026年AIインデックスが明らかにした衝撃の事実:AI専門家の73%が雇用への影響を肯定的に見る一方、一般市民はわずか23%。この50ポイントの差が示す「二つの現実」とは何か。

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ハン・ドユン
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AIの専門用語、あなたはいくつ知っていますか?
テックJP
AIの専門用語、あなたはいくつ知っていますか?

AGI、LLM、ハルシネーション——AI業界が使う専門用語を正しく理解することは、これからの時代を生き抜くための必須スキルかもしれません。日本社会への影響も含めて解説します。

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ハン・ドユン
AIは「危険すぎる」——誰がその判断を下すのか
テックJP
AIは「危険すぎる」——誰がその判断を下すのか

OpenAIとAnthropicが相次いでAIツールの公開を制限。サイバーセキュリティから銃撃事件まで、AI規制の最前線で何が起きているのか。日本社会への影響を多角的に考える。

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ハン・ドユン
Metaの「Muse Spark」が問いかけるもの
テックJP
Metaの「Muse Spark」が問いかけるもの

MetaがAI新モデル「Muse Spark」を発表。OpenAIやGoogleを上回るベンチマーク、医療分野への特化、そして「個人の超知性」というビジョンは、私たちの日常と日本社会に何をもたらすのか。

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ハン・ドユン
AIは本当に仕事を奪うのか?問われる「予測ツール」の限界
テックJP
AIは本当に仕事を奪うのか?問われる「予測ツール」の限界

シリコンバレーではAIによる雇用消滅が既定路線として語られる。しかし経済学者は「露出度だけでは何も分からない」と警告する。日本社会が今すぐ考えるべき問いとは。

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ハン・ドユン
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AIが仕事を奪う前に、富をどう分けるか
テックJP
AIが仕事を奪う前に、富をどう分けるか

OpenAIが発表したAI時代の経済政策提言。ロボット税、公共富裕ファンド、4日制労働週など、左派と市場主義が交差する異例の提案を読み解く。日本社会への示唆も探る。

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ハン・ドユン
「人間製」ラベルの時代が来るのか?
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「人間製」ラベルの時代が来るのか?

AIが生成したコンテンツが溢れる今、人間が作った作品にこそラベルが必要という逆転の発想が注目を集めています。クリエイターの未来と社会的信頼の行方を考えます。

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ハン・ドユン
AIが「医師」になる日——誰がその安全を保証するのか
テックJP
AIが「医師」になる日——誰がその安全を保証するのか

MicrosoftやOpenAIが相次いで医療チャットボットを発表。しかし外部評価なしに公開されるAI健康ツールの安全性は誰が担保するのか。日本社会への影響と問うべき問いを探る。

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ハン・ドユン
AIは人間を「超えた」のか、それとも「映した」のか
カルチャーJP
AIは人間を「超えた」のか、それとも「映した」のか

AlphaGoがGo界を制してから10年。囲碁AIが切り開いた技術的革新は、ChatGPTなど現代の生成AIへと直結する。日本社会にとって、AIとの共存はどんな意味を持つのか。

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チェ・ミンホ
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脳とコンピューターをつなぐ競争、先にゴールしたのは中国だった
政治JP
脳とコンピューターをつなぐ競争、先にゴールしたのは中国だった

中国が世界初の商業承認を受けた脳コンピューターインターフェース製品を開発。米中技術競争の新局面と、日本社会・産業への影響を多角的に分析します。

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キム・ハヌル
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