#企業戦略

ユニリーバが中東紛争の影響を理由に全世界規模の採用凍結を実施。グローバル消費財企業が直面する地政学リスクの実態と、日本企業への示唆を読み解く。

ウェブスクレイピングの時代が終わり、AI企業は個人データ・ドローン地図・企業アーカイブという新たなデータ源を求めて競争を始めた。次のAIブレークスルーを左右する「データの黄金争奪戦」を解説する。

アトラシアンが従業員の10%、約1,600人を削減。AI投資の名のもとに行われるリストラの実態と、日本企業への示唆を多角的に分析します。

リーダーシップの交代、組織再編、知識管理の欠如が「組織の記憶」を消去し、企業が同じ過ちを繰り返す構造的問題を多角的に分析します。日本企業への示唆も含めて解説。

モルガン・スタンレー会議で明らかになったAI時代のソフトウェア企業の明暗。「決定論的」機能を持つ企業と「データ整理」企業の運命の分かれ道とは。

OpenAIのアルトマンCEOが「政府は民間企業より強力であるべき」と発言。AnthropicのDOD締め出し直後の契約発表で浮き彫りになった、AI企業の政治的立ち位置の違いを分析。

ベトナムのVingroupが欧州・フィリピンで再生エネルギー事業を拡大。2029年までに100GWの発電容量を目指す野心的な計画の裏側とは？

MIT調査で判明：AI導入企業の76%が本格運用を達成する一方、統合基盤なしでは40%のプロジェクトが2027年までに中止される可能性。日本企業が注目すべき運用戦略とは。

OpenAIが国防総省との契約を急いだ背景と、AI企業の軍事利用における安全ガイドラインの実効性について分析

セールスフォースが21%、サービスナウが26%下落。AI時代のSaaS企業の生存戦略と日本市場への影響を分析します。

2025年にフォードが記録的な152件のリコールを発表。テスラの11件と対照的な結果が示す、自動車メーカーの品質管理戦略の違いとは？

Google CloudのVPが語るAI導入の現実。知能・速度・コストの3つの境界から見る、エージェント型AIが普及しない理由と日本企業への示唆。