AIが仕事中の「気晴らし」を判断する時代が到来

同じRedditでも、仕事に必要な情報を探している時と、単なる暇つぶしの時がある。この微妙な違いを、AIは本当に理解できるのだろうか。

AIが「文脈」を読む新しい監視ツール

macOS向けアプリFomiは、従来の単純なウェブサイトブロッカーとは一線を画す。このアプリケーションは、ユーザーが何に取り組んでいるかを尋ね、その後デスクトップ上のすべての活動を監視する。開いたアプリ、表示された画面の内容をAIが分析し、その使用が生産的なものか、それとも気晴らしなのかを文脈から判断するのだ。

開発チームのザック・ヤン氏は、MBA取得を目指していた友人との会話からこのアイデアを思いついたという。「彼は勉強のためにYouTubeが必要だったので、従来のウェブブロッカーは使えませんでした。しかし、動画を見始めるとレコメンデーションに引っ張られてしまう。そこでAIを使ってこの問題を解決しようと考えたのです」

アプリは月額8ドルで提供され、3日間の無料トライアルが利用できる。画面上部に表示される点の色で状況を知らせる：緑は集中状態、黄色は注意、赤は明らかな気晴らしを意味し、トマトのアニメーションとともに警告メッセージが表示される。

プライバシーという代償

しかし、この便利さには重大なトレードオフが存在する。Fomiは定期的にスクリーンショットを撮影し、OpenAIのGPT-4 Miniに送信して分析を行う。通常の作業日で約0.5GBのデータがアップロードされるという。

開発チームは対策を講じている。「個人識別情報を検出して除去するローカル処理を行った後、編集された画像のみをAIモデルに送信します」とヤン氏は説明する。データは同社のサーバーには保存されず、RAMにのみ一時的に保持されるという。

それでも、機密性を要求される業務には適さないことは明らかだ。App Store経由での配信によりAppleのプライバシー基準を満たしているとはいえ、相当量の画面情報が外部に送信される事実は変わらない。

日本の働き方改革への示唆

日本では長時間労働の是正と生産性向上が重要課題となっている。このようなAI監視ツールは、個人の集中力向上には役立つかもしれないが、職場での導入となると別の議論が必要だろう。

日本企業が重視する「信頼関係」と「自主性」の文化において、従業員の画面を常時監視するツールがどう受け入れられるかは未知数だ。一方で、リモートワークの普及により、新しい形の生産性管理ツールへの需要は確実に存在する。