65兆円の賭け：ビッグテックがAIに全財産を投じる理由

アマゾン、マイクロソフト、メタ、グーグルが2026年に計65兆円の設備投資を計画。AIが経済全体に与える影響を分析します。

サティア・ナデラ氏が2026年の投資計画を発表した瞬間、会議室の空気が変わった。マイクロソフトのCEOが示した数字は650億ドル。これは同社史上最大の年間設備投資額だった。しかし、これは始まりに過ぎない。

アマゾン、メタ、グーグルを含むビッグテック4社が2026年に計画する設備投資額は合計約6500億ドル（約65兆円）に達する見込みだ。これは韓国の年間GDP に匹敵する規模である。

史上最大の技術投資ラッシュ

この投資規模の大きさを理解するために、過去と比較してみよう。2023年、これら4社の合計設備投資額は3200億ドルだった。つまり、わずか3年でほぼ倍増することになる。

投資の大部分はAI関連インフラに向けられる。具体的には：

NVIDIAの最新GPU「H200」は1台あたり4万ドルで取引されている。OpenAIの次世代モデル「GPT-5」の学習には、推定10億ドルの計算コストが必要とされる。これらの数字が、なぜビッグテックが巨額投資に踏み切るのかを物語っている。

この投資ラッシュは日本企業にも大きな影響を与えている。ソニーは高性能カメラセンサーの需要急増により、2026年度の売上予想を15%上方修正した。AI学習に必要な画像データ収集で、同社のセンサー技術が重宝されているためだ。

トヨタも変化の波に乗っている。同社は自動運転技術開発のため、AI専用データセンターへの投資を3倍に増やすと発表した。「製造業のデジタル変革は待ったなし」と豊田章男会長は語る。

一方で、課題も浮上している。AI用半導体の需要急増により、従来の電子機器向け部品の調達が困難になっているのだ。任天堂は次世代ゲーム機の発売時期を遅らせる可能性を示唆している。

しかし、この巨額投資にリスクがないわけではない。AI技術の進歩は予測困難で、投資が期待通りの収益を生むかは不透明だ。

DeepSeekのような中国企業が、従来の100分の1のコストでAIモデルを開発したという報告もある。これが事実なら、現在の投資戦略の前提が根本から覆される可能性がある。

また、電力消費の問題も深刻だ。これらのデータセンターが消費する電力は、2026年までに小国1つ分に相当すると予測されている。環境負荷への懸念から、規制強化の動きも見られる。

65兆円という投資規模は、もはや一企業の問題を超えている。これはGDP成長率、雇用創出、インフレ率にまで影響を与えるマクロ経済現象だ。

国際通貨基金（IMF）の試算によると、この投資により2026年の世界GDP成長率が0.3ポイント押し上げられる可能性がある。一方で、AI関連の人材不足により賃金インフレが加速するリスクも指摘されている。

日本では、AI技術者の年収が2000万円を超えるケースも珍しくなくなった。これは従来の日本企業の賃金体系に大きな変化をもたらしている。