AIは人間より効率的？OpenAI CEO発言が投げかける新たな議論

OpenAIのアルトマンCEOがAIと人間のエネルギー消費を比較。水使用量への批判を否定し、人間の育成コストとAIを対比した発言が議論を呼んでいる。

人間を育てるのに20年かかるが、AIは一度学習すれば永続的に使える。OpenAIのサム・アルトマンCEOが投げかけたこの比較は、AIの資源消費への批判に対する意外な反論として注目を集めています。

「偽の批判」への反撃

2月19日、インドで開催されたAI Impact Summitで、アルトマン氏はChatGPTが1回の質問につき「ガロン単位の水を消費する」という批判を「完全に虚偽で、現実との接点がない」と強く否定しました。

データセンターは従来、電子機器の冷却のために大量の水を使用してきました。水技術企業Xylemの報告書によると、今後25年間でデータセンター冷却用の水使用量は3倍以上に増加すると予測されています。しかし、アルトマン氏はこうした懸念を「フェイク」と一蹴したのです。

一方で、エネルギー消費については異なる姿勢を見せました。「1回の質問あたりではなく、総量として世界中でAIが大量に使用されているため」エネルギー消費は正当な懸念だと認め、原子力や再生可能エネルギーへの迅速な移行を訴えました。

最も議論を呼んだのは、人間とAIのエネルギー効率比較でした。アルトマン氏は「人間を訓練するにも多くのエネルギーが必要だ。賢くなるまでの20年間の生活と、その間に食べるすべての食料」を挙げ、AIモデルの学習コストと対比しました。

「公平な比較は、学習済みモデルが質問に答えるのに必要なエネルギーと人間を比べることで、この基準ではAIがすでに追いついている可能性が高い」との主張です。

この発言に対し、インドのソフトウェア企業Zoho Corporationの共同創設者スリダール・ベンブ氏は「技術を人間と同等視する世界は見たくない」とX（旧Twitter）で批判しました。

現実的な課題も山積しています。国際通貨基金の報告によると、2023年の世界のデータセンター電力消費量は、すでにドイツやフランス一国に匹敵する水準に達しています。

アメリカでは地域コミュニティからの反発も強まっています。先週、テキサス州サンマルコス市議会は、数か月にわたる住民の反対を受けて15億ドル規模のデータセンター建設計画を否決しました。電力網への負担と電気料金上昇への懸念が背景にあります。

日本では、政府がデジタル庁を中心にAI戦略を推進する一方、電力供給の安定性が長年の課題となっています。ソニーやトヨタといった日本企業もAI活用を加速させていますが、エネルギー効率への関心は特に高いのが特徴です。

日本の製造業が培ってきた「カイゼン」の思想は、AIの効率的運用においても重要な視点を提供するかもしれません。また、高齢化社会において労働力不足を補うAI活用は避けられない選択肢ですが、その際のエネルギーコストをどう最適化するかが問われています。