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AI時代のサイバーセキュリティ:パロアルトの好決算が示す「守る側」の優位性
経済AI分析

AI時代のサイバーセキュリティ:パロアルトの好決算が示す「守る側」の優位性

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パロアルトネットワークス決算で見えたAI時代のサイバーセキュリティの変化。攻撃と防御の新たな軍拡競争が始まった。

AIが企業活動の中心になるにつれ、新たな脅威が生まれている。2月18日に発表されたパロアルトネットワークス(PANW)の決算は、この変化を象徴的に示した。

売上高は前年同期比15%増25.9億ドル、1株当たり利益は27%増1.03ドルと、いずれも市場予想を上回った。しかし株価は発表後8%超下落。ガイダンス下方修正への失望が原因だが、この反応は本質を見逃している可能性がある。

AI導入が生む新たな攻撃面

ニケシュ・アローラCEOは決算説明会で重要な指摘をした。「AIの導入により、組織の攻撃面が拡大している。より多くの仮想エージェント、より多くのインフラ、より多くのマシン間通信、そして以前は存在しなかった新しいクラスのリスクが生まれている」

これは単なる技術論ではない。10年前のクラウド移行時とは比較にならない速度で変化が起きているのだ。AIエージェントが自律的に動作する環境では、従来の「複数ベンダーによる断片的なセキュリティ」では対応が間に合わない。

日本企業も例外ではない。トヨタの生産ラインAI化、ソニーのエンターテイメント事業でのAI活用、任天堂のゲーム開発におけるAI導入—これらすべてが新たな攻撃対象となり得る。

99.9%の壁:AIでも置き換えられない理由

アローラCEOの言葉は示唆に富む。「ハッカーは100万回攻撃でき、1回成功すれば破壊できる。我々は100%の時間、正しく防御しなければならない」

大規模言語モデル(LLM)が95%の精度を達成しても、サイバーセキュリティでは不十分だ。必要なのは99.9%の精度。その4.9%の差が決定的なのだ。

さらに重要なのは、新しい脅威は訓練データに存在しないということ。パロアルトのようなセキュリティ企業は「エッジで新しいデータとログを作成し、環境で見る脅威に基づいて独自のドメイン固有データを生成」している。これはLLMでは代替できない価値だ。

数字が語る成長の兆し

短期的な株価下落に惑わされてはいけない。重要な指標は力強い成長を示している:

  • 次世代ARR(年間経常収益):前四半期の29%から33%へ加速
  • AI特化プラットフォーム「Prisma AIRS」:100社超の顧客獲得で「同社史上最速成長製品の一つ」
  • プラットフォーム化顧客の純維持率:119%

日本市場でも、サイバーセキュリティへの投資は急増している。政府のDX推進、企業のデジタル化加速、そして高齢化に伴う労働力不足を補うAI導入—すべてがセキュリティ需要を押し上げる要因だ。

投資家が見落とす長期視点

2018年半ば以降、パロアルト株は約400%上昇した。クラウド導入期の忍耐が報われたように、AI時代でも同様のパターンが期待できる。

アローラCEOは「クラウド移行時も、企業がすべてのアプリケーションとワークロードをクラウドに完全移行するまで2-3年のサイクルがあった」と指摘。AI時代のセキュリティ投資も同様の時間軸で考えるべきだろう。

日本企業にとって、この変化は脅威であると同時に機会でもある。NTTNEC富士通などの国内IT企業は、グローバル企業との提携や独自技術開発を通じて、この成長市場での地位確立を目指している。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

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