中国のオープンソースAIが世界標準を書き換える

1兆ドル。これはDeepSeekのR1モデルが公開された直後、アメリカの株式市場から蒸発した時価総額です。一つのAIモデルがこれほど大きな衝撃を与えたのは初めてのことでした。

しかし、この衝撃の本質は中国発の技術だったことではありません。DeepSeekが採用したオープンソース戦略が、AI業界の力学を根本から変えようとしていることにあります。

中国が選んだオープンソース戦略

2025年1月、DeepSeekがR1推論モデルを発表した時、多くの専門家が驚いたのは技術力の高さでした。OpenAIのo1モデルに匹敵する性能を持ちながら、価格は7分の1程度。しかも、モデルの重みパラメータを完全公開し、誰でもダウンロード、検証、改良できるMITライセンスで提供されました。

公開から数日で、DeepSeekはアメリカのApp StoreでChatGPTを抜いて無料アプリのトップに躍り出ました。開発者コミュニティを超えて金融市場にまで波及したこの現象は、中国のオープンソースAI戦略が単なる技術的な選択ではないことを示しています。

Atoms社のCEO、Alex Chenglin Wu氏は語ります。「30年前、中国人が世界的なイノベーションの中心になれると信じる人はいませんでした。DeepSeekは、確かな技術力と適切な環境があれば、世界クラスの成果を生み出せることを証明したのです」

多様化する中国製オープンモデル

DeepSeekの成功は氷山の一角でした。AlibabaのQwenシリーズは2024年だけで6億回以上ダウンロードされ、Hugging Faceでは全モデルダウンロードの30%以上を占めています。MetaのLlamaシリーズを抜いて、累計ダウンロード数で首位に立ちました。

注目すべきは、これらのモデルが単なる汎用AIではなく、用途別に最適化された「製品ライン」として展開されていることです。軽量でノートPC1台で動くものから、データセンター向けの大規模モデルまで、開発者のニーズに応じて選択できます。

清華大学のLiu Zhiyuan教授は、この戦略の背景をこう説明します。「計算リソースとエネルギーは実際の制約です。小型モデルの台頭は、AIをより安価に動かし、より多くの人が使えるようにすることが目的なのです」

日本企業への影響と課題

日本の企業にとって、この変化は両刃の剣です。低コストで高性能なAIモデルにアクセスできることは、トヨタの自動運転開発やソニーのエンターテインメント事業、任天堂のゲーム開発において大きなメリットをもたらします。

一方で、AI技術の主導権が中国に移ることへの懸念もあります。日本政府は2024年から独自のAI戦略を強化していますが、オープンソースの波に対してどのような立ち位置を取るかは明確ではありません。

Hugging FaceのTiezhen Wang氏は指摘します。「中国と米国のオープンソース・エコシステムは密接に結びついています。多くの中国製オープンモデルは、依然としてNVIDIAのチップや米国のクラウドプラットフォームに依存しているのです」

グローバルなAIインフラとしての地位

Andreessen HorowitzのMartin Casado氏によると、シリコンバレーでオープンソースAIスタックを使うスタートアップの約80%が中国製モデルを採用しているといいます。OpenRouterのデータでも、中国製オープンモデルの利用率は2024年末の「ほぼゼロ」から、最近の週では約30%まで急上昇しています。

この現象は、中国のAIモデルが単なる「安価な代替品」ではなく、グローバルなAI開発の基盤インフラとしての地位を確立しつつあることを示しています。Z.aiのGLMコーディングツールは需要急増により新規登録を制限しましたが、ユーザーベースは主に米国と中国、続いてインド、日本、ブラジル、英国に集中しています。