AI時代、専門家はもう古い？ これからは「万能家(ジェネラリスト)」が主役になる理由

EliseAIの共同創業者兼CTOであるトニー・ストヤノフ氏によると、2010年代のテクノロジー企業が求めていたのは、バックエンドエンジニアやデータサイエンティストといった「専門家」でした。技術の進化が緩やかだった時代、このモデルは有効でした。専門家は自らの分野を深く理解し、迅速に成果を出し、クラウドや特定のフレームワークといった予測可能な土台の上でキャリアを築くことができたからです。

しかし、AIがメインストリームになったことで状況は一変しました。変化のペースは爆発的に加速し、新しい技術が1年足らずで登場し成熟する時代です。「AIエージェント開発経験5年」の専門家を雇うことは不可能です。なぜなら、その技術が5年前には存在しなかったからです。今、活躍しているのは最も長い経歴を持つ人材ではなく、学習が速く、適応力が高く、指示を待たずに行動できる人材なのです。

AIが書き換える「専門性」のルール

AIは複雑な技術的作業への参入障壁を下げた一方で、「本物の専門知識」に求められる期待値を引き上げました。マッキンゼーの試算によれば、2030年までに米国の労働時間の最大30%が自動化され、1200万人の労働者が根本的な役割の転換を迫られる可能性があります。専門的な深さは依然として重要ですが、AI時代は走りながら考え、解決策を見つけ出せる人材を優遇します。

ストヤノフ氏は自社での実例を挙げます。今までフロントエンドのコードに触れたことのなかったエンジニアがUIを構築し、逆にフロントエンド開発者がバックエンドの作業に移行しています。テクノロジーは使いやすくなる一方、問題は複数の分野にまたがるため、より複雑化しているのです。このような環境では、一つのことに秀でているだけでは不十分です。不完全な情報の中でも、エンジニアリング、製品、運用を繋ぎ合わせ、迅速に良い意思決定を下す能力が何よりも重要になります。

現状、AIの活用が成熟していると自己評価する企業はわずか1%に過ぎません。多くは、硬直化した役割分担や専門家への過度な依存といった、変化の遅い時代のために作られた組織構造に今も頼っています。

優れた万能家(ジェネラリスト)が持つ6つの特性

優れた万能家は、幅広さを持ちながらも深さを失いません。1つか2つの分野を深く掘り下げつつ、多くの領域で知見を保ちます。作家のデイビッド・エプスタインが著書『RANGE』で述べたように、「人々は人類のあらゆる知識をスマートフォンで持ち歩いているのに、それを統合する方法を知らない」のです。真の専門知識は、単に情報を集めることではなく、点と点を繋ぎ合わせることから生まれます。

最高の万能家たちは、以下の特性を共有しています。

この変化を受け入れることで、すべてが変わります。あいまいな状況でこそ力を発揮する「ビルダー」こそ、AIツールを駆使して素早く学び、自信を持って実行できる人材です。もしあなたがそのような人材なら、今はあなたの時代です。AI時代は、資格情報よりも好奇心と自発性を高く評価します。採用担当者の方は、未来を見据えてください。会社を前進させるのは、その職務に完璧に合致した経歴を持つ人ではなく、会社の進化と共に成長できる人々なのです。