あなたは「石炭」か「馬」か――AIと仕事の未来

5年後、あなたの仕事は存在しているだろうか。

この問いは、今やホワイトカラーの世界で共通の不安となっています。Claude CodeやChatGPTの登場以来、AIはエンジニアのようにコードを書き、コンサルタントのようにビジネスプランを描き、医師よりも正確に医療情報を提供できるようになりました。「仕事の終焉（job apocalypse）」というキーワードの検索数は急増し、米国の世論調査では有権者の不安が高まっていることが示されています。しかし、これは本当に「終焉」なのでしょうか。それとも、私たちはかつても同じ恐怖を乗り越えてきたのでしょうか。

馬は仕事を失い、人間は変わり続けた

歴史を振り返ると、ある動物の運命が示唆に富んでいます。1915年、アメリカの農場では2,649万頭の馬やラバが働いていました。100年後、その数は70万頭にまで激減しました。トラクターとトラックが登場したとき、馬は「書き換え」を拒否しました。工場に就職しようとも、新しいスキルを学ぼうともしなかった。ただそこに立ち、ニンジンを食べ続けたのです。

人間は違いました。1880年、アメリカの労働力の半数以上が農業に従事していましたが、現在その割合は2%に過ぎません。農民は消えたのではなく、変わったのです。ミシンのオペレーターになり、その子どもは配管工になり、その孫は教師になりました。「荷馬車引き」「電話交換手」「薪割り人」といった職業は、今や歴史の中にしか存在しません。

もちろん、この変化は痛みを伴いました。農業から工業への移行は、大恐慌という未曾有の苦難を経て、ニューディール政策という政治的な再編を必要としました。製造業の衰退は、デイトンやヤングズタウンといった地域社会を壊滅させ、極端な格差拡大を招きました。その社会的・政治的な余波は、今も続いています。変化は常に公平ではなく、その恩恵は均等には分配されません。

ジェヴォンズのパラドックス――効率化は需要を「増やす」

ここで、1865年にウィリアム・スタンリー・ジェヴォンズというイギリスの経済学者が提唱した、ある逆説的な概念が重要になります。彼は著書『石炭問題』の中でこう論じました。蒸気機関の効率が上がれば、石炭の消費は減るどころか、むしろ増える――なぜなら、効率化によって製品価格が下がり、需要が拡大し、石炭を使う産業がさらに広がるからです。これが「ジェヴォンズのパラドックス」です。

この概念は、現代においても驚くほど有効です。LEDは白熱灯より電力消費が少ないにもかかわらず、アメリカ全体の電力使用量は増え続けています。スマートフォンの普及が動画視聴を爆発的に増やし、より多くの通信帯域が必要になったように。効率化は需要を抑制するのではなく、むしろ拡大させるのです。

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そして、これは労働市場にも当てはまります。2016年、ノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントンは「放射線科医の育成を止めるべきだ」と主張しました。AIが彼らの仕事を奪うと予測したのです。しかし現実には、医療画像技術の進歩がCTやMRIの新たな用途を生み出し、検査の需要は増加し、放射線科医の仕事はむしろ増えました。技術は人間の労働の「代替」ではなく、「補完」として機能したのです。

ソフトウェアエンジニアも同様の現象を見せています。フィンテック企業のBlockが最近、従業員の半数を解雇したことは大きな話題になりました。CEOジャック・ドーシーは「AIとより小さなチームで新しい働き方を実現できる」と説明しましたが、皮肉なことに、アメリカ全体のソフトウェアエンジニアの雇用数は前年比6%増となっています。企業がAI製品の開発・実装を担える人材を必死に探しているからです。

日本社会への問い――「石炭」になれるか

日本にとって、この議論は特別な意味を持ちます。少子高齢化による深刻な労働力不足の中、AIは「脅威」ではなく「救済」として語られることが多い。製造業の現場では、すでにファナックやデンソーのロボットが人間の代わりに働いています。医療・介護の分野では、AIによる診断支援や介護ロボットへの期待が高まっています。

しかし、ホワイトカラーの世界はどうでしょうか。日本の大企業では、稟議書作成、報告書の取りまとめ、会議の議事録作成といった業務の多くがAIに代替可能とされています。野村総合研究所の試算では、日本の労働人口の約49%の仕事が、将来的にAIやロボットで代替可能とされています（この試算は数年前のものですが、今日ではさらに高い割合になりうるでしょう）。

ただし、日本固有の文脈も見逃せません。終身雇用の慣行や、人間関係を重視する職場文化は、AIの導入を緩やかにする「摩擦」として機能しうるからです。アメリカのように、数千人を一度に解雇するという決断は、日本企業の文化的な規範とは相容れない部分があります。変化は起きるとしても、そのペースと形は異なるかもしれません。

変化は来る。しかし、どのように？

ジェヴォンズが石炭の枯渇を予言した頃、ペンシルベニア州ではドレイク大佐（実際には大佐ではありませんが）が地中深くから石油を掘り出す方法を研究していました。石炭が薪を駆逐したように、石油が石炭を駆逐し、そしていつか太陽光発電が石油を駆逐するように、エネルギーの主役は変わり続けます。イギリスの最後の石炭火力発電所は2024年に閉鎖されました。

仕事の未来も同様に、単純な「消滅」ではなく「変容」として理解すべきかもしれません。しかし、その変容の痛みは均等には分配されない。過去の産業革命がそうであったように、誰かが大きな代償を払うことになる。問題は、その代償を誰が、どのように負担するのか、という社会的な選択にあります。

サンフランシスコ・ベイエリアで最も多い職業は、AIシステムアーキテクトではありません。在宅医療補助員（home health aide）です。AIがすべてを変えるとしても、人と人との直接的なケアを必要とする仕事は、少なくともしばらくの間は残り続けるでしょう。