AIエージェントが変える世界：なぜ日本は「第二の波」に備えるべきか

90%のコードがAIによって書かれている企業があることをご存じでしょうか。

アメリカでは今、二つの異なるAI世界が並行して存在しています。一般の人々にとってAIといえばChatGPTやGoogle検索のAI機能を指しますが、技術愛好家たちは全く違う次元のツールに「過激化」されています。それがAIエージェント—人間が行うあらゆるコンピューター作業を自動化できる技術です。

プログラミング革命の現実

Anthropic社のClaude CodeやOpenAIのCodexといったAIエージェントは、もはや単なる「便利なツール」ではありません。プログラマーのサルヴァトーレ・サンフィリッポ氏は最近のエッセイで「ほとんどのプロジェクトにおいて、自分でコードを書くことはもはや合理的ではない」と述べました。彼が数週間かかるはずの作業を数時間で完了させたのです。

MicrosoftのCEOは、現在30%のコードがAIによって書かれており、2030年までに95%に達すると予測しています。Anthropic社では既に90%のコードがAI生成です。

しかし、これらの高性能ツールはまだ一般普及していません。ChatGPTのような無料版がなく、設定も複雑で、多くは映画のハッカーが使うような黒い画面（ターミナル）での操作が必要です。

日本企業への波及効果

トヨタやソニーといった日本の製造業大手は、この変化をどう捉えるべきでしょうか。AIエージェントの能力は単なるコード生成を超えています。複雑なスプレッドシート操作、データ分析、研究論文の生成まで—人間レベルの作業を自動化できるのです。

日本の労働力不足という文脈で考えると、これは脅威というより機会かもしれません。高齢化が進む中、AIエージェントが知識労働を補完することで、人手不足の解決策となる可能性があります。

一方で、日本特有の課題もあります。終身雇用制度や年功序列といった従来の雇用慣行が、急激な技術変化にどう適応するかという問題です。アメリカのようにスキル重視の労働市場とは異なり、日本では組織内での段階的な変化が求められるでしょう。

技術の限界と現実

しかし、過度な期待は禁物です。プログラミングは「動くか動かないか」という明確な基準がありますが、エッセイの良し悪しを判断するような曖昧な作業は人間の判断が不可欠です。

実際、AIエージェントは複雑なテキスト解析は得意でも、Google DocsからSubstackへのコピー&ペーストのような単純作業で失敗することがあります。ある投資家が妻のデスクトップ整理を依頼したところ、15年分の家族写真を削除してしまった事例もあります。

シリコンバレーの「誇大広告」問題

シリコンバレーは投資家への説得には成功していますが、一般市民への説明では失敗しています。AnthropicのCEOは「AIががんや感染症をほぼ撲滅する」と主張し、一方で研究者たちは「10年以内にAIが生物兵器を使って人類を滅亡させる可能性」を警告しています。

こうしたSF小説のような宣伝文句が、実際の技術能力に対する混乱を生んでいます。スプレッドシート作業やコーディング自動化は「超知能」ではありませんが、それでも十分に強力なのです。