#AIエージェント

AIエージェントは多ければ良いという常識は間違いだった？GoogleとMITの共同研究が、マルチエージェントシステムの性能には限界があることを解明。最適なチーム規模と「4の法則」について解説します。

OpenAI、GoogleのAIコーディングエージェントは、アプリ開発やバグ修正を自動化します。その中核技術LLMの仕組みと、開発者が知るべき限界と可能性を解説します。

AIショッピングエージェントが1兆ドル市場を形成する中、ECの巨人アマゾンは岐路に立たされている。競合が提携を進める一方、アマゾンはボット遮断と自社ツール開発で対抗。その防衛戦略と未来を分析する。

次世代のAIエージェントは、メールやファイルなど全データへのアクセスを要求します。利便性の裏に潜むプライバシーへの深刻な脅威と、開発者からの反発を専門家が解説。

OpenAIが、AIエージェントへの「プロンプトインジェクション」攻撃は完全には解決できない問題だと認めました。同社がこの終わらない戦いにどう立ち向かうのか、AIハッカーを用いた独自の防衛策と専門家の見解を解説します。

OpenAIがChatGPT Atlasのプロンプト注入攻撃対策を強化。強化学習を用いた自動レッドチームで、AIエージェントのセキュリティをプロアクティブに防御する最新動向を解説します。

シリコンバレーでAIバブルが懸念される中、セールスフォースの企業向けAIは四半期で6000社の顧客増を達成。ARRは5.4億ドルを突破。成功の鍵である「信頼レイヤー」と、ROIを実証する顧客事例を詳しく解説します。

企業のROI向上で注目されるAIエージェント。しかし、その導入にはシャドーAIや説明責任の欠如といったリスクが伴います。安全な活用を実現するための3つの必須ガイドラインを専門家が解説します。

AIエージェントの導入が加速する一方、4割のリーダーがガバナンス不足を後悔。専門家が指摘する3つのリスク（シャドーAI、責任の所在、説明可能性）と、安全な活用のための3つのガイドラインを分かりやすく解説します。

2025年が「AIエージェント元年」になるとの期待に、Google CloudとReplitが警鐘を鳴らす。技術的な未熟さ、企業文化とのミスマッチ、古いセキュリティモデルなど、本格普及を阻む課題を専門家が解説します。

Resolve AIが表面評価額10億ドルで資金調達。ARRの250倍という評価額と「マルチトランシェ」という新手法から、AIによる自律型SREの未来と投資トレンドを分析します。

OpenAIがChatGPTに性格設定機能を追加。これはAIが汎用ツールから個人のパートナーへと進化する兆しであり、AI業界の競争軸が性能から体験価値へシフトしたことを示します。