調達業務の95%が自動化される日は来るのか

Tim Spencer氏がパンデミック中にアジアでEコマース企業Markaiを経営していた時、製造業の調達がいかに複雑かを痛感した。「何千ものサプライヤーがいて、世界数十カ国に製品を配送していました」と彼は振り返る。スタッフはサプライヤーの調達、価格交渉、注文追跡、支払い管理といった手作業の複雑さに圧倒されていた。

調達業界に吹く自動化の風

Spencer氏は2023年にMarkaiを売却後、McKinseyの調達部門出身のLorenz Pallhuber氏、Landisの元技術共同創業者Tom Petit氏と共にDideroを立ち上げた。同社は先日、ChemistryとHeadlineが共同主導し、MicrosoftのベンチャーファンドM12も参加した3000万ドル（約45億円）のシリーズA資金調達を完了した。

「グローバル貿易は自然言語コミュニケーションで動いています」とSpencer氏は説明する。「メール、WeChat、電話、発注書、梱包リストなど、すべてです」。これまで人間がこれらの断片化された情報を追跡し、手動でシステムを更新する必要があった。

Dideroのプラットフォームは、企業の既存ERPシステム上に位置するエージェント型AIレイヤーとして機能する。受信したコミュニケーションを読み取り、必要な更新やタスクを自動実行するコーディネーターの役割を果たす。

日本の製造業への影響

DideroはLevelpath、Zip、Oro Labsなどの企業調達AIとは異なり、サプライチェーンに特化している。原材料や製品製造・販売に必要な投入材を調達する製造業者や流通業者向けに設計されている。

日本の製造業界にとって、この技術は特に意味深い。トヨタ、ソニー、パナソニックといった日本企業は複雑なグローバルサプライチェーンを管理しており、調達プロセスの自動化は大幅なコスト削減と効率向上をもたらす可能性がある。

一方で、日本が直面する労働力不足問題の解決策としても注目される。経済産業省のデータによると、製造業では2030年までに約127万人の労働力不足が予想されている。AIによる調達業務の自動化は、この課題への一つの答えとなるかもしれない。

競合他社との差別化

DideroにはCavelaやPietraといった競合企業が存在するが、Spencer氏によると、これらの企業は中小企業向けで、最初の見積もりから最終支払いまでの完全な調達プロセスは扱っていないという。

現在Dideroは数十社の顧客を抱えており、公表されている顧客の一つが持続可能な植物ベースパッケージング提供会社のFootprintだ。