中国 AI 戦略 2026：効率重視の「窮人の道」が世界標準を狙う

力任せの競争には限界があります。米国が最先端チップと膨大なデータセンターによる「物量戦」を繰り広げる一方で、中国は全く異なる戦い方に舵を切り始めました。2026年1月初旬に北京で開催された「AGI-Nextサミット」では、中国のAIエコシステムを率いるリーダーたちが、現状を非常に冷静に分析しました。彼らは、中国が次世代のAGI（汎用人工知能）で覇権を握る確率は20%未満であると認めつつ、それを逆手に取った「非対称な攻勢」を仕掛けています。

制約が生んだ「中国 AI 戦略 2026」：効率こそが最大の武器

トランプ政権によるH200などの高性能チップ輸出制限は、皮肉にも中国のイノベーションを「効率化」へと向かわせました。Moonshot AIの楊植麟氏は、計算資源を単に増やすのではなく、よりスマートに使う「窮人の道（Poor Man’s Way）」を提唱しています。例えば、新しい学習手法である「Muon」は、限られたハードウェア予算で最大限の学習効果を引き出すことを可能にします。また、「Kimi Linear」という技術では、従来のモデルに比べて最大で6倍高速な処理を実現していると報告されています。

「会話」から「行動」へ：実経済に浸透するエージェントAI

中国の戦略における大きな転換点は、単なるチャットボットからの脱却です。智譜AI（Zhipu AI）の唐傑氏は、会話能力はもはや標準的な機能になったと指摘しました。現在、中国が注力しているのは、複雑なタスクを自律的に実行する「エージェント型AI」です。これは企業のワークフローや製造現場の基盤に直接組み込まれ、経済的価値を生み出すことを目的としています。テンセントの姚順宇氏は、AIが世界GDPに貢献する割合は将来的に5〜10%に達すると予測しており、実装こそが競争の焦点であると強調しました。

「AI界のリナックス」を目指す世界的な拡散戦略

中国は自国の技術を「AI版のリナックス」のように普及させようとしています。アリババの「Qwen」やDeepSeekといったオープンソースモデルは、世界中で急速にシェアを伸ばしています。スタンフォード大学HAIの報告によると、2025年9月時点で、QwenはMetaのLlamaを抜き、世界で最もダウンロードされたモデルファミリーとなりました。東南アジアや中東、アフリカなどの地域では、高価な米国のAPIよりも、低コストでカスタマイズしやすい中国製モデルが開発のデファクトスタンダード（事実上の標準）になりつつあります。