米国境警備局、顔認識AI「Clearview」に年間2500万円投資の衝撃
米国境警備局がClearview AIに年間22.5万ドルを支払い、600億枚以上のネット画像から顔認識を行う。プライバシーと監視社会の境界線が曖昧になる中、日本への影響は?
600億枚。これは、米国国境警備局(CBP)が新たに契約した顔認識システム「Clearview AI」が保有する画像の数だ。インターネットから収集されたこれらの写真は、本人の同意なしに生体認証データベースに変換され、今や連邦政府の日常的な諜報活動に組み込まれようとしている。
監視インフラの日常化
CBPはClearview AIへの年間22.5万ドル(約2500万円)の契約を締結し、国境警備本部の情報部門と国家標的化センターに同システムへのアクセスを提供する。この契約書によると、同システムは「戦術的標的化」と「戦略的対ネットワーク分析」に使用され、個別の捜査ではなく、アナリストの日常業務に組み込まれることが明記されている。
特に注目すべきは、この技術が国境を越えて米国内の都市部での大規模作戦にも使用され、米国市民も対象となっている点だ。国土安全保障省は、顔認識技術が限定的な捜査支援ツールではなく、日常的な諜報インフラとして展開されているのではないかという疑問に直面している。
技術の限界と危険性
国立標準技術研究所(NIST)の最新テストは、この技術の根本的な問題を浮き彫りにした。高品質なビザ写真では良好な性能を示すものの、国境検問所で撮影された「自動顔認識用に設計されていない」画像では、エラー率が20%を超えることが判明した。
さらに深刻なのは、システムが偽陽性を減らそうとすると、正しい人物を認識できない確率が上がるという技術的ジレンマだ。データベースに存在しない人物を検索した場合、結果は100%間違いとなるが、システムは依然として「候補」を提示する。
日本への波及効果
日本では、NECや富士通などの企業が顔認識技術の分野で世界をリードしており、この米国の動きは複雑な意味を持つ。一方で技術的な優位性を活かすビジネス機会が生まれる可能性がある一方、プライバシー保護を重視する日本社会にとって、監視技術の拡大は慎重な検討が必要な課題だ。
日本政府は現在、デジタル庁を中心にAI戦略を推進しているが、米国のような大規模な生体認証監視システムの導入については、まだ明確な方針を示していない。しかし、東京オリンピック・パラリンピックでの顔認識技術の活用経験を持つ日本にとって、この技術をどこまで社会に浸透させるかは重要な政策判断となる。
立法府の反発
エド・マーキー上院議員は先週、ICEとCBPによる顔認識技術の使用を全面的に禁止する法案を提出した。「明確な制限、透明性、公的同意なしに生体監視が組み込まれている」との懸念を理由としている。
この立法的な動きは、技術の進歩と市民の権利保護のバランスをどう取るかという、民主主義国家が共通して直面する課題を象徴している。
本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。
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