BMIと人種、医療の「便利な嘘」を手放せない理由

アジア系の人がBMI23で糖尿病リスクと判定される一方、白人系は25まで「正常」とされる。この数字の差が、見逃される患者の命を左右しているかもしれない。

200年前の計算式が、今も診察室を支配している

BMI（体格指数）は、約200年前にベルギーの数学者が考案した計算式だ。身長と体重だけで算出されるこの指標は、もともと医療用として設計されたものではなく、主に白人ヨーロッパ人のデータをもとに作られた。それが今日、世界中の診察室で肥満・糖尿病・代謝疾患のスクリーニングに使われている。

批判は長年にわたって積み重なってきた。BMIは体脂肪の「量」は推測できても、「場所」は測れない。筋肉質でBMIが高くても健康な人がいれば、BMIが「正常範囲」でも内臓脂肪が多く代謝疾患リスクの高い人もいる。マサチューセッツ総合病院の肥満医学専門家、ファティマ・コーディ・スタンフォード氏は「特定のグループは、より低いBMIカットオフ値でより積極的な治療から恩恵を受けることがわかっている」と語る。

その「特定のグループ」とは、アジア系の人々だ。米国糖尿病学会や米国予防サービス専門委員会は長年、アジア系には一般的な25ではなく23というBMI閾値を用いるよう推奨してきた。韓国やシンガポールではすでに国家標準として採用されており、CDCのオンライン糖尿病前症テストでもアジア系アメリカ人には低い閾値が設定されている。

なぜアジア系は「23」なのか

UCサンフランシスコの糖尿病研究者、アルカ・カナヤ氏によれば、アジア系の人々——特に南アジア系——は血糖値の調節が他の人種・民族グループより難しい傾向があり、内臓、腹部、肝臓、筋肉など「あるべきでない場所」に脂肪を蓄積しやすいという。この「内臓脂肪」は炎症やインスリン抵抗性を引き起こし、深刻な健康問題と関連している。

BMI25という普遍的な閾値を使うと、アジア系アメリカ人の2型糖尿病患者の3分の1から半数が見逃される可能性がある。閾値を23に下げることで、その見逃し割合を半減できるとされる。日本人にとってもこれは他人事ではない。日本の医療機関は独自の基準を持つが、グローバルな保険システムや海外在住の日系人が直面する問題として、この議論は直接的な意味を持つ。

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しかし、問題はここから複雑になる。

「アジア系」という分類そのものが持つ矛盾

「アジア系」とは何十億人もの人々を含む巨大なカテゴリーだ。ベトナム系、インド系、フィリピン系、中国系、韓国系、太平洋諸島系——それぞれのグループで糖尿病リスクは異なる。しかも、その差異が生活習慣によるものか、社会経済的要因か、遺伝的要因か、あるいはその組み合わせかは、まだ十分に解明されていない。

UCサンディエゴの疫学者・糖尿病研究者、マリア・ロサリオ・アラネタ氏は「混血の背景を持つ人をどう分類するのか」と問う。実際、混血の人々はアメリカで最も急速に増加している人口集団の一つだ。人種という分類は、医療において有用な面もある一方で、生物学的カテゴリーとしては本質的に曖昧さを抱えている。

代替指標の模索も一筋縄ではいかない。体組成スキャンは脂肪を直接測定できるが、コストが高く全員への適用は非現実的だ。腹囲や腹囲身長比を使う提案もあるが、測定の再現性に問題がある——「小さく息を吸うだけで腹囲が2センチ変わる」とカナヤ氏は指摘する。さらに、腹囲のカットオフ値もやはり人種・民族を考慮する必要があるという研究もある。

ボストンのジョスリン糖尿病センターの最高科学責任者、ジョージ・キング氏の言葉が現状を端的に表している。「BMIが完璧でないことはわかっている。でも、他に指針となるものがほとんどないのも事実だ。」

「捨てる」ことより「置き換える」ことの難しさ

BMIと人種別カットオフ値への批判が高まる中、医療現場では逆説的な状況が生まれている。研究者たちの多くは、今すぐこれらの指標を捨てることよりも、より広く活用することを推奨しているのだ。

英国ではNHS（国民保健サービス）がアジア系などの民族集団に23という閾値を採用しているが、全国的に一貫して適用されているわけではない。米国では、マサチューセッツ総合病院のウェイトセンターが依然として普遍的なBMIカットオフ値を使用しており、スタンフォード氏は特定の患者のために何度もその基準を覆さざるを得なかったという。多くの保険会社も、GLP-1薬（オゼンピックなどの肥満・糖尿病治療薬）の適用判定にBMIを使い続け、人種・民族別のリスクプロファイルを考慮していない。

バージニア・コモンウェルス大学公衆衛生大学院の疫学者、サマル・エル・クダリー氏はこう締めくくる。「BMIを取り除くためには、それを置き換えるものが必要だ」——そして彼女には、BMIのすべての落とし穴を避けながらその役割を果たせる指標の明確なビジョンがまだ見えていない。