2026年企業向けAI 投資動向：95%が成果なしの現状を打破するVCの予測

2026年の企業向けAI投資動向を24社のVCが予測。MIT調査で95%が成果なしとする中、なぜ2026年が転換点になるのか？特化型モデル、物理世界への進出、電力効率化など、投資家が注目する次なるフロンティアをChief Editorが分析します。

企業の95%がAI投資に対して意味のある成果を得られていないという厳しい現実があります。ChatGPTの登場から3年が経過した今、多くの企業が導入の難しさに直面していますが、24社のベンチャーキャピタル（VC）への調査によると、2026年こそが企業がAIから実質的な価値を引き出し、予算を本格的に拡大する転換点になると予測されています。

2026年企業向けAI 投資動向：汎用モデルから特化型へのシフト

これまでの「AIは何にでも効く万能薬」という幻想は消え去りつつあります。Ascendのカービー・ウィンフィールド氏が指摘するように、大規模言語モデル（LLM）をそのまま使うのではなく、特定の業務に合わせたファインチューニングや、データの主権を維持するためのカスタムモデルへの関心が高まっています。企業はもはや単なる実験ではなく、実務に深く根ざしたオーケストレーションや観測可能性を重視するようになると見られています。

また、AI製品を提供するスタートアップの役割も変化します。Northzoneのモリー・アルター氏は、一部のAI企業が製品販売から「AIコンサルティング」へと移行し、顧客のワークフローを深く理解した上での実装支援を行うようになると予測しています。これにより、特定の業界に特化した「垂直統合型」のソリューションが、汎用的なツールよりも強い優位性を持つようになります。

ハードウェアと物理世界への進出

投資の矛先はソフトウェアに留まりません。M12やNEAの専門家たちは、AIの消費電力が限界に達しつつある中で、ワットあたりの性能を高めるハードウェアや冷却技術への投資を強化しています。また、音声AIや、製造・インフラといった物理的なシステムを予測・制御するAIも、2026年に大きく飛躍する分野として注目されています。