AI 喚醒地下巨人：Zanskar 獲 1.15 億美元融資，推動地熱能源邁向兆瓦級規模
地熱新創 Zanskar 完成 1.15 億美元 C 輪融資，利用 AI 與貝氏證據學習技術，精準定位隱藏在地下的兆瓦級地熱能源。了解 AI 如何將地熱發電從傳統的隨機發現轉變為可預測的科學流程。
我們腳下的土地隱藏著超乎想像的巨大能量。美國能源部預測，地熱發電到 2050 年可產生 60 GW 的電力，佔全美供應量近 10%。然而，能源新創公司 Zanskar 的執行長 Carl Hoiland 認為這個數字太過保守，在 AI 技術的加持下，地熱能源的潛力應是「兆瓦（Terawatt）」級別，而非僅止於千兆瓦。
Zanskar AI 地熱能源 融資：AI 驅動的綠能轉型
根據 TechCrunch 報導，Zanskar 最近完成了由 Spring Lane Capital 領投的 1.15 億美元 C 輪融資。傳統地熱開發高度依賴地表的熱點跡象（如溫泉或火山），但高達 95% 的地熱系統在表面完全不露痕跡。這家新創公司正利用機器學習模型，從大量的歷史「意外發現」數據中抽絲剝繭，精準定位隱藏在深層地下的熱能資源。
貝氏證據學習：將探勘從賭博轉變為科學
為了降低昂貴的鑽探風險，Zanskar 採用了一種名為貝氏證據學習 (BEL) 的 AI 方法。該技術能將現有數據轉化為一系列假設，並透過模擬模型不斷驗證與排除，最終計算出各站點的成功機率。這種方式讓地熱能源開發不再是盲目試錯，而是資料驅動的精確決策。目前該公司在美國西部已擁有足以支撐 1 GW 發電量的開發管線。
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