Liabooks Home|PRISM News
AI「平等化」的神話:財富為何持續向美國集中?
科技AI分析

AI「平等化」的神話:財富為何持續向美國集中?

5分钟阅读Source

OpenAI、Anthropic等美國AI企業去年吸引全球AI投資的75%。當「AI讓世界更平等」的承諾遭遇殘酷數據,印度、東南亞等新興市場的AI夢究竟碎在哪裡?

1,940億美元——這是去年美國AI企業從全球投資者手中拿走的金額。佔全球AI投資總額的75%,幾乎相當於全球所有產業私募資金的一半。

曾經的黃金時代,如今的逆轉

十年前,科技業的版圖看起來正在改寫。2016年,美國以外的私人企業首次在融資規模上超越美國本土企業。日本社群App Line 完成當年全球最大科技IPO;印尼 Gojek 從摩托車叫車服務蛻變為估值約100億美元的「超級應用」;巴西 Nubank 正在建構全球最大數位銀行之一;印度 Flipkart 則以160億美元的沃爾瑪收購案,向世界證明了新興市場的價值。

2021年,美國以外的風投支持企業融資額突破3,000億美元,是2016年的三倍。那一刻,科技「平等化」的承諾似乎觸手可及。

然而到了2026年,這扇窗已然關閉。2024年,美國重奪新創融資榜首,單一國家超越全球其他所有國家的總和。去年,差距進一步拉大。

驅動這場逆轉的,是同一個名字:人工智慧。

資本的重力,如何向矽谷傾斜

今年2月,Anthropic 宣布以3,800億美元估值完成300億美元融資。兩週後,OpenAI8,400億美元估值完成1,100億美元的超大輪次。這兩筆交易本身,已足以說明問題的規模。

AI產業與過去的網路創業潮有一個根本差異:它需要龐大的物理基礎設施。大型資料中心、昂貴且難以取得的晶片、海量的電力與水資源——這些不是任何人在任何地方都能複製的條件。AI Now Institute 共同執行長 Amba Kak 直言:「這個市場的遊戲規則,始終對全球大多數人不利。」

數字印證了她的判斷。去年,全球前十大AI投資機構向美國AI企業投入960億美元,而投向其他所有國家的總額僅有19億美元。以投資件數計算,美國獲得1,261筆,全球其他地區合計僅271筆Crunchbase 資深數據編輯 Gené Teare 表示:「這是前所未有的集中程度。」

PRISM

廣告合作

[email protected]

中國:唯一的反制力量,卻也受限

在這場美國AI霸權的敘事中,中國是唯一值得單獨討論的變數。政府的大規模補貼,讓中國AI產業得以維持一定規模。然而,美國對先進晶片的出口管制,從根本上限制了中國的算力天花板。即便如此,中國仍是少數幾個掌握自主基礎大模型能力的國家之一。

對台灣、香港及東南亞華人社群而言,這場中美AI角力的意涵格外複雜。台灣作為全球先進晶片的核心製造地,在這場算力爭奪戰中處於地緣政治的敏感交叉點。美國的晶片出口管制,既針對中國,也在客觀上強化了台灣晶圓代工產業的戰略價值——但同時也讓台灣更深地捲入大國博弈的漩渦。

印度的「AI超級大國」夢,卡在哪裡?

若說新興市場中有誰最有條件挑戰這一格局,印度無疑是最常被提及的名字。全球最龐大的科技人才庫、快速成長的數位經濟、以及 莫迪 總理親口宣示「印度要成為全球前三大AI強國」的國家意志。政府已投入逾10億美元的AI計畫,並據報正籌備另一筆110億美元的晶片製造基金。

但現實的挫折接踵而至。電腦視覺公司 Mad Street Den 去年以賤賣收場;Y Combinator校友 CodeParrot 於2025年宣告關閉;海德拉巴企業AI新創 Subtl.ai 因融資告竭、無法獲取付費客戶而停業。Subtl.ai 共同創辦人 Vishnu Ramesh 在LinkedIn上留下一句令人心酸的告白:「有些投資人跟你眉來眼去,但在給你條款書之前,那什麼都不算數。」

印度第一批AI獨角獸之一 Krutrim,由 Ola Cabs 創辦人 Bhavish Aggarwal 創立,試圖同時涉足AI代理、自研晶片與GPU雲服務,結果在不到三年內多次裁員,與美國競爭對手的差距依然懸殊。

最受矚目的印度AI企業 Sarvam AI,2025年推出主打印度語系的大型語言模型,卻在發布初期遭到 Menlo Ventures 投資人批評「令人尷尬」,理由是開發者下載量慘淡。儘管 Sarvam 後來推出新模型、重拾部分評價,但這段插曲揭示了一個結構性困境:全球AI新創永遠活在美國巨頭的陰影下,任何不足都會被放大審視。

曾在 Sarvam 擔任產品經理、現於舊金山創業的 Ria Mirchandani 一針見血:「問題不在於『對抗西方』,而在於大家都想做『印度版OpenAI』,卻沒有人認真去解決印度本地真正需要解決的問題。」

「主權AI」的呼聲,與房間裡的大象

從印度到歐盟,從中東到東南亞,各國政府紛紛喊出「主權AI」的口號,試圖建立不依賴美中平台的本土AI生態系。這種努力有其正當性——對資料主權、國家安全與文化多樣性的關切,是真實存在的。

Amba Kak 潑了一盆冷水:「我們看到的,是一種壯志豪言式的表態——『我們能競爭,我們能建立自己的AI生態』——卻沒有人真正點出房間裡的大象。」那頭大象,是基礎模型的算力壁壘,以及建構這些壁壘所需的資本、晶片與物理基礎設施,而這些,已高度集中在少數幾個美國(和中國)企業手中。

對於其他國家而言,在美中基礎模型之上進行應用開發,並非沒有空間——但這意味著將核心依賴交付給地緣政治風向隨時可能轉變的外部力量。

本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。

观点

相关文章

PRISM

廣告合作

[email protected]
PRISM

廣告合作

[email protected]