30人新創挑戰AI巨頭的開源革命

許多業界專家認為AI模型市場的贏家已經確定：Google、Meta、Microsoft等科技巨頭，加上他們選定的模型製造商OpenAI和Anthropic，將主導整個市場。

但只有30名員工的新創公司Arcee AI不這麼認為。該公司剛發布了名為「Trinity」的完全開源（Apache授權）通用基礎模型，聲稱這個400B參數的模型是美國公司訓練並發布的最大開源基礎模型之一。

6個月燒錢6億台幣的豪賭

Arcee創辦人兼執行長Mark McQuade透露，Trinity的開發耗時6個月，成本達2000萬美元（約6億台幣）。這占了該公司迄今募資5000萬美元的近40%。

「對我們來說這是一筆巨款，」技術長Lucas Atkins坦承，「但與大型實驗室目前的投入相比，這還是相形見絀。」儘管如此，他們使用2048個*Nvidia Blackwell B300 GPU進行訓練，在基準測試中與Meta的Llama 4 Maverick和中國清華大學的GLM-4.5*不相上下。

Arcee原本並非要成為新的AI實驗室。公司最初專門為SK電信等大型企業客戶提供模型客製化服務，主要業務是「後訓練」——取得Llama、Mistral等開源模型，針對企業用途進行優化。

為何需要另一個開源模型？

既然有Llama，為什麼美國還需要另一個開源權重模型？Atkins給出了明確答案。

「Llama使用Meta控制的授權，對商業和使用方式有限制。一些開源組織甚至聲稱Llama根本不符合開源標準。」

事實上，Meta執行長Mark Zuckerberg去年暗示，該公司可能不會永遠將所有最先進模型開源。相比之下，Arcee選擇Apache授權，承諾永久保持開放。

中美科技競爭的第三條路

對華人世界而言，這個發展具有特殊意義。隨著中美科技競爭加劇，許多最佳開源模型來自中國，但美國企業對使用這些模型心存疑慮，甚至被禁止使用。

Trinity的出現為台灣、香港和東南亞的華人企業提供了第三種選擇。這些地區的公司既要考慮技術先進性，也要顧及地緣政治風險。一個來自美國、完全開源且性能優異的模型，可能成為平衡技術需求與政治考量的理想解決方案。

小公司的大膽實驗

McQuade指出，全球只有不到20家公司曾在這種規模和水準上預訓練並發布自己的模型。「這是一個讓人緊張的決定。」

Trinity將提供三種版本：經過輕度後訓練的指令模型Trinity Large Preview、未經後訓練的基礎模型Trinity Large Base，以及供企業或研究人員從零開始客製化的TrueBase。所有版本都可免費下載。

該公司計劃在6週內發布改進推理能力的正式版本，並將提供具競爭力的API定價服務。目前Trinity Mini的API定價為每百萬輸入代幣0.045美元，輸出代幣0.15美元，還提供限速免費層級。

開源AI的未來戰場

Arcee的策略反映了一個更大的趨勢：在AI模型日益集中化的時代，小型玩家如何通過開源策略尋找生存空間。這不僅是技術競爭，更是關於AI未來發展方向的哲學之爭。

「美國需要一個永久開放、Apache授權、能在當今前沿水準競爭的替代方案，」McQuade強調，「Arcee存在的意義就在於此。」