Threads「Dear Algo」：社群媒體個人化的新實驗

想像一下，你可以直接對社群媒體的演算法說話，告訴它你想看什麼內容——這不再是科幻情節。

Meta旗下的Threads週三宣布推出「Dear Algo」功能，讓用戶能夠直接向演算法提出要求，在3天內調整動態消息內容。使用方法極其簡單：在公開貼文中輸入「Dear Algo, show me more posts about podcasts（演算法，讓我看更多播客相關貼文）」，系統就會自動調整你的動態消息。

公開透明的雙面刃

這項功能最引人注目的特點是所有請求都是公開的。其他用戶可以看到你的要求，甚至可以轉發你的請求來應用到自己的動態消息中。

對於重視隱私的用戶來說，這種公開性可能是個問題。但Meta將此視為「將個人化轉變為社群體驗」的方式，讓個人偏好成為他人發現新內容的橋樑。

傳統上，X（前Twitter）和Bluesky等競爭平台只提供「不感興趣」按鈕來被動調整內容，而Dear Algo則讓用戶能主動塑造自己的動態消息。這成為Threads獨有的差異化優勢。

即時性的較量

Meta表示：「Threads是你了解當下正在發生什麼的地方。」該功能旨在滿足瞬息萬變的需求，比如「在NBA比賽期間想看更多體育貼文」或「減少尚未追完的電視劇劇透」。

這明顯是對以即時性著稱的X的挑戰。根據市場研究公司Similarweb最新報告，Threads手機版日活躍用戶數達到1.415億，超越X的1.25億。雖然X在網頁版仍占優勢，但行動端的逆轉具有重要象徵意義。

華人市場的思考

目前Dear Algo僅在美國、紐西蘭、澳洲和英國推出，未來計劃擴展到更多國家。對於華人社群來說，這項功能帶來了有趣的思考點。

在台灣和香港等地，用戶習慣了Facebook、Instagram和LINE等平台相對私密的互動方式。Dear Algo的公開特性如何被接受，將是一個值得觀察的文化實驗。

另一方面，這項功能為企業提供了新的市場洞察機會。通過分析用戶公開的演算法要求，品牌可以即時了解消費者興趣的變化和趨勢。

對於在中國大陸無法使用Meta產品的用戶來說，Dear Algo的概念可能會影響本土平台的發展方向。微博、小紅書等平台是否會推出類似功能，值得關注。

演算法民主化的開始？

Dear Algo不只是一個新功能，它代表了社群媒體演算法透明化的一小步。長期以來，用戶對於「黑盒子」演算法如何決定他們看到的內容感到困惑和無力。

這項功能讓用戶首次能夠直接、明確地影響演算法決策，即使只是暫時的。這種「演算法民主化」的嘗試，可能會成為未來社群媒體發展的重要趨勢。