一個閥門操作，決定百萬美元盈虧

工業AI新創CVector獲得500萬美元融資，將製造業「隱形成本」數位化，小動作創造大價值的時代來臨

開關一個閥門，可能讓企業盈虧相差數百萬美元。這聽起來不可思議，但正是工業AI新創CVector要解決的現實問題。這家公司剛完成500萬美元種子輪融資，正在改寫製造業的遊戲規則。

製造業的「黑盒子」問題

CVector共同創辦人理查德·張（Richard Zhang）和泰勒·拉格爾斯（Tyler Ruggles）發現了一個普遍存在的問題：「客戶最缺乏的工具，就是無法將小動作（比如開關閥門）轉化為實際的成本節省數據。」

這家紐約新創公司已經與公用事業、先進製造設施、化學生產商等實際客戶合作。從去年7月的pre-seed輪融資到現在，他們積累了足夠的實戰經驗，能夠用具體數字說話。

本輪融資由Powerhouse Ventures領投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners以及日立企業創投部門參與。值得注意的是，這輪融資混合了創投基金和策略投資者，顯示工業AI的商業價值正獲得多方認可。

CVector的客戶組合令人意外。一邊是位於愛荷華州的金屬加工公司ATEK Metal Technologies，專門為哈雷機車製造鋁合金鑄件；另一邊是舊金山的材料科學新創Ammobia，致力於降低氨氣生產成本。

「過去6到8個月的樂趣在於，我們走訪了美國工業心臟地帶，去到那些偏遠但擁有大型生產設施的地方。這些企業要麼在重塑自己，要麼在徹底改變決策方式。」張說。

對ATEK，CVector協助預測可能導致設備停機的問題、監控整個工廠的能源效率，並追蹤影響原材料成本的商品價格。對Ammobia，提供的服務驚人地相似，證明無論新舊企業，製造業面臨的核心挑戰本質相同。

「一年前我們創立公司時，談論AI仍然是個禁忌。客戶接受或拒絕AI的機率各佔一半。」張回憶道。「但現在，特別是過去6個月，即使ROI計算不明確，每個人都在尋求更多AI原生解決方案。這種採用熱潮是真實的。」

拉格爾斯認為這種變化源於一個根本因素：金錢。「我們正處於企業對供應鏈成本和變動性極度擔憂的時代。能夠在設施經濟模型上層疊AI，無論是中西部的老工業設施，還是嘗試新穎事物的新能源生產商，都與許多客戶產生共鳴。」

CVector的成功對華人世界的製造業具有特殊意義。台灣的半導體產業、香港的貿易樞紐地位、東南亞的製造業集群，都可能從這種「營運經濟學」方法中受益。

公司目前已擴展至12人，並在曼哈頓金融區設立首個實體辦公室。有趣的是，張透露他們正從金融科技和對沖基金行業招募人才。「對沖基金行業的人已經專注於使用數據獲得金融優勢，這正是我們核心銷售主張的基礎。」

CVector將其方法稱為「營運經濟學」，定位在工廠營運和實際經濟效益之間，專注於利潤率的優化。

從美國中西部的傳統金屬加工廠到舊金山的新創公司，CVector的客戶分布反映了製造業正在經歷的深層變革。這不僅是技術升級，更是思維模式的轉變——從憑經驗判斷到數據驅動決策。