Liabooks Home|PRISM News
把資料中心送上太空,這是瘋狂還是先見?
科技AI分析

把資料中心送上太空,這是瘋狂還是先見?

4分钟阅读Source

新創公司Starcloud以11億美元估值成為獨角獸,計劃將Nvidia GPU送入軌道、在太空運行AI。但商業化所需的火箭技術尚未成熟,這場豪賭究竟值不值得?

當地球上已經沒有足夠的電力和土地蓋資料中心,人類的下一步是什麼?

2026年3月,太空運算新創公司Starcloud完成A輪融資,估值達到11億美元,成為史上從Y Combinator Demo Day畢業後晉升獨角獸速度最快的公司之一——僅花了17個月。本輪融資由BenchmarkEQT Ventures領投,加計先前融資,Starcloud累計募資已達2億美元

一顆在軌道上運行的GPU,改變了什麼?

Starcloud的核心概念聽起來像科幻小說:把資料中心搬到太空。2025年11月,該公司將搭載NvidiaH100 GPU的首枚衛星送入軌道,並在太空中完成AI模型訓練——這被認為是全球首次。這顆衛星目前也用於分析Capella Space雷達衛星所蒐集的地面數據,為「在軌處理」的商業模式提供了最初的實證。

創辦人兼執行長Philip Johnston表示,今年稍晚將發射Starcloud 2,搭載Nvidia Blackwell晶片、AWS伺服器刀鋒,甚至還有比特幣挖礦電腦。更長遠的計畫是開發名為Starcloud 3的大型太空船,重達3噸、功率200千瓦,設計為從SpaceXStarship火箭部署。

按照Johnston的估算,若發射成本降至每公斤500美元Starcloud 3的電力成本可達每千瓦時0.05美元,與地面資料中心具備競爭力。

樂觀情境背後,疊了多少「如果」?

然而,這份商業計畫建立在幾個尚未實現的前提之上,值得仔細審視。

首先,Starship至今尚未開始商業運營。Johnston預期2028至2029年才能開放商業發射,在此之前,公司將繼續用Falcon 9發射較小型的衛星。他本人也坦承:「在Starship頻繁飛行之前,我們在能源成本上不會有競爭力。」

PRISM

廣告合作

[email protected]

技術挑戰同樣不容小覷。在太空中為高功耗GPU散熱是一大難題——Starcloud 2將搭載私人衛星有史以來最大的可展開散熱器。而在Starcloud首次任務中,一顆Nvidia A6000 GPU已在發射過程中損毀。

數字上的現實更令人清醒:目前在軌的高性能GPU僅有數十顆,而Nvidia估計在2025年就向地面超大規模雲端業者售出了約400萬顆SpaceXStarlink1萬顆衛星網路合計產生約200兆瓦電力,而美國目前在建的資料中心總功率已超過25吉瓦——差距足足有兩個數量級。

對華人世界意味著什麼?

這場競賽的地緣政治意涵,對亞洲觀察者而言尤為敏感。

太空運算基礎設施的控制權,本質上是一個主權問題。若未來關鍵的AI運算資源部署在軌道上,由誰擁有、誰管轄、誰能存取,將成為比今日半導體出口管制更複雜的議題。對台灣而言,這既是產業機會——台灣在先進封裝與散熱技術上的優勢可能適用於太空級硬體——也是需要關注的戰略變數。

對中國大陸來說,這一賽道同樣不陌生。中國已在推進自己的低軌衛星網路(如「千帆」計畫),並有國家隊資源支撐。然而,在Nvidia出口管制的背景下,取得最先進的太空級GPU晶片是一大障礙。這或許會加速中國自主研發太空用AI晶片的進程。

東南亞的科技投資者和創業生態則可能從另一個角度看待這件事:隨著地面資料中心的電力與土地成本在新加坡、馬來西亞等地持續攀升,太空運算作為補充方案的吸引力正在悄然上升。

最大的競爭對手,從未被正式宣戰

Starcloud面對的競爭格局複雜而微妙。除了AetherfluxGoogleProject SuncatcherAethero等同業之外,最難以預測的對手是SpaceX本身——該公司已向美國政府申請部署100萬顆衛星用於分散式運算的許可。

Johnston認為雙方定位不同:「他們主要是為GrokTesla的工作負載服務,我們是作為能源與基礎設施供應商。」這個判斷或許成立,但一旦SpaceX決定開放第三方雲端服務,規模優勢將難以抗衡。這是每一位太空運算創業者心中那頭無法忽視的大象。

本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。

观点

相关文章

PRISM

廣告合作

[email protected]
PRISM

廣告合作

[email protected]