軍用AI新創獲3200萬美元融資，搶攻Anthropic退出的國防市場

前海軍陸戰隊指揮官創立的Smack Technologies開發軍事專用AI，在Anthropic與國防部合約破局後，軍用AI市場出現新機會

當Anthropic因為拒絕軍用而與美國國防部的2億美元合約破局時，一家名為Smack Technologies的新創公司卻反其道而行，專門開發軍事作戰AI，並剛完成3200萬美元的融資。

退役軍官的AI野心

Smack Technologies的CEO Andy Markoff並非典型的AI高管，而是前美國海軍陸戰隊特種作戰司令部指揮官，曾在伊拉克和阿富汗執行高風險特種作戰。他與同為退役海軍陸戰隊員的Clint Alanis，以及Tinder前技術副總裁Dan Gould共同創立這家公司。

「當你在軍中服役時，你宣誓要光榮、合法地服務，遵守戰爭法則，」Markoff說道。「對我來說，部署技術並確保其道德使用的人，需要穿著軍服。」

這種觀點與Anthropic的立場形成鮮明對比。當國防部長Pete Hegseth將Anthropic列為「供應鏈風險」後，軍用AI市場出現了新的機會空間。

Smack的AI模型採用類似Google AlphaGo的試錯學習方式，透過各種戰爭遊戲場景訓練，由專業分析師提供回饋信號，教導模型識別最佳作戰計劃。

Markoff強調，現有的大型語言模型並未針對軍用優化。「Claude這樣的通用模型擅長摘要報告，但它們沒有接受軍事數據訓練，缺乏對物理世界的人類級理解，不適合控制實體硬體。」

目前的軍事任務規劃仍大多依賴「白板和記事本」的手工作業，Smack的AI旨在自動化這些繁瑣的規劃工作。如果美國與中國或俄羅斯等「近似對等」國家發生戰爭，自動化決策可能提供美國急需的「決策優勢」。

事實上，美國和30多個國家已經部署了不同程度的自主武器系統，包括需要超人反應速度的飛彈防禦系統。里奇蒙大學法學院的Rebecca Crootof教授指出，「美國和其他30多個國家已經部署了具有不同自主程度的武器系統，包括一些我會定義為完全自主的系統。」

然而，AI軍用的可靠性仍存疑問。倫敦國王學院的一項實驗顯示，LLM在戰爭遊戲中傾向於升級核衝突，這個結果令人警惕。

生命未來研究所的Anna Hehir批評：「AI太不可靠、不可預測且無法解釋，不能用於如此高風險的場景。這些系統無法識別誰是戰鬥人員、誰是兒童，更別說識別投降行為。」

即使是支持軍用AI的Markoff也承認限制的必要性。「我在現實世界中執行的作戰，沒有一次能按計劃進行50%以上，這種情況不會改變。」

這種坦率反映了戰場環境的混沌本質，也暗示了完全自主武器系統面臨的根本挑戰。