AI救地球？科技巨頭「減排5-10%」承諾背後的真相

當OpenAI執行長山姆·阿特曼承諾AI將「修復」氣候問題時，你是否想過這個承諾有多少科學根據？一項最新研究揭示了令人震驚的真相：科技巨頭關於AI拯救地球的宏大承諾，大多缺乏實質證據。

Google的「神奇數字」從何而來？

Google自2023年以來一直聲稱，AI能在2030年前減少全球5-10%的溫室氣體排放——相當於歐盟整年的排放量。這個數字被寫進政策建議書，在媒體和學術論文中廣泛引用，甚至影響了歐洲的政策制定。

但能源研究員凱坦·喬希追根溯源後發現，這個影響全球環境政策的關鍵數字，竟然源自BCG顧問公司2021年的一份分析，而該分析的根據僅僅是「與客戶的經驗」。喬希形容這個根據「薄弱得令人震驚」。

更諷刺的是，Google在2023年的永續發展報告中悄悄承認，AI建設大幅推高了公司的碳排放。然而，該公司仍持續使用這些缺乏根據的數字，向政策制定者推銷AI的環境效益。

數據中心軍備競賽的環境代價

在全球最大的數據中心市場美國，AI競賽的環境衝擊已經顯現。煤炭發電廠延後退役，數百吉瓦的新天然氣發電設施排隊等待建設，其中近100吉瓦專門為數據中心供電。

科技高層的承諾聽起來很美好。Amazon創辦人貝佐斯的地球基金主辦活動討論「AI如何成為環境正面力量」，前Google執行長艾瑞克·施密特說：「既然世界無法達成氣候目標，專注於AI能做什麼更重要。」但這些壯麗承諾背後的證據在哪裡？

150項承諾，僅四分之一有學術根據

喬希的報告分析了科技公司、能源協會等機構提出的150多項「AI將帶來氣候淨效益」的承諾。結果令人咋舌：只有四分之一有學術研究支持，超過三分之一完全沒有公開證據。

麥基爾大學的大衛·羅尼克教授指出關鍵問題：「大科技公司關於AI和氣候變遷的承諾問題不在於缺乏量化，而在於依賴現在根本不存在的假想AI。」

這對華人科技產業意味著什麼？在美中科技競爭的背景下，中國大陸的AI發展路徑與美國科技巨頭截然不同。百度、阿里巴巴等公司更注重實用性和效率，而非單純追求模型規模。台灣的台積電作為全球晶片製造龍頭，其精密製程技術可能為更節能的AI晶片提供解決方案。

「越大越好」的迷思

研究發現，幾乎所有承諾都將傳統的低耗能機器學習與消費導向的生成式AI混為一談。實際上，ChatGPT、Claude等大型語言模型需要大量運算和電力來訓練和運行，但許多實際的氣候應用可以用更小、更高效的模型完成。

AI永續發展研究員薩莎·盧奇奧尼說：「大型AI模型和準無限能源的敘事試圖說服我們，這是唯一需要的AI類型，唯一可能的未來。但有許多不同的、更小更高效的模型，可以用一小部分成本部署。」

亞洲的另一條路

在這場AI軍備競賽中，亞洲市場可能提供不同的思路。中國大陸強調AI的實用性和產業應用，而非消費端的炫技。新加坡等東南亞國家則在探索更永續的數據中心解決方案。

對華人科技生態系統而言，這可能是一個機會窗口。當美國科技巨頭陷入「越大越好」的競賽時，亞洲公司能否以更務實、更永續的方式發展AI？