Liabooks Home|PRISM News
SAP斥資逾10億歐元收購AI新創——誰來掌控企業數據的未來?
科技AI分析

SAP斥資逾10億歐元收購AI新創——誰來掌控企業數據的未來?

4分钟阅读Source

SAP宣布收購德國AI新創Prior Labs,並承諾4年投入逾10億歐元。這場圍繞結構化數據的布局,折射出全球企業AI生態的控制權之爭。

當OpenAI的COO承認「AI尚未真正滲透企業業務流程」,全球最大企業軟體商之一的SAP已悄悄下了一步棋。

2026年5月,這家德國科技巨頭宣布收購同樣來自德國的AI新創公司Prior Labs,收購金額未予披露,但知情人士透露,這是一筆「幾乎全現金」的交易,創辦人到手的現金超過5億美元。更引人注目的是,SAP同時承諾在未來四年內向Prior Labs投入10億歐元(約11.6億美元),將其打造成專注於結構化數據的AI實驗室。

為何是「表格數據」,而不是大語言模型?

Prior LabsFrank HutterNoah HollmannSauraj Gambhir三人於18個月前共同創立,核心技術是「表格基礎模型(TFM)」——一種專門從數據庫表格中提取洞察、進行預測的AI模型。

這與當前主流的大語言模型(LLM)路線截然不同。LLM擅長處理自然語言,但企業真實運作的核心,是財務報表、人力資源紀錄、採購數據、費用管理——這些都是結構化的表格數據。SAP的軟體產品正是建立在這類數據之上。SAP CTO Philipp Herzig直言:「企業AI最大的未開發機會,不在大語言模型,而在於為驅動全球商業運轉的結構化數據所打造的AI。」

Prior Labs的開源模型TabPFN系列在開發者社群中已獲得相當認可,累計下載次數突破300萬次。公司在2025年2月完成了由Balderton Capital領投的930萬美元種子前輪融資。Balderton合夥人James Wise在X平台上稱此次收購為「德國有史以來最大的創投退出案例之一」。

攻守兼備:SAP的生態圍牆策略

PRISM

廣告合作

[email protected]

這場收購背後,是SAP面對AI代理(Agentic AI)浪潮的雙重應對。

在進攻層面,SAP透過收購Prior Labs加速AI研究內化。過去,SAP已陸續投資AnthropicAleph AlphaCohere,並自主研發了關係型預訓練Transformer模型SAP-RPT-1。但這次不同——SAP獲得的不只是財務回報,而是從研究到產品化的完整路徑,直接整合進SAP AI Core、SAP Business Data Cloud與自家代理平台Joule Agents

在防守層面,SAP的動作更為強硬。根據其最新API政策,SAP明確禁止未經授權的AI代理透過API存取其產品,包括OpenClaw在內的第三方代理均被拒於門外。獲得授權的,只有SAP自家的Joule Agents(目前仍在測試階段),以及與Nvidia合作、基於Agent Toolkit的NemoClaw

這與競爭對手Salesforce的路線形成鮮明對比。Salesforce透過全新的「Headless 360」架構,允許企業客戶自由選擇AI代理,包括OpenClaw。兩種策略代表了截然不同的生態邏輯:一個是封閉的護城河,另一個是開放的市場。SAP CFO Dominik Asam坦言,核心問題在於「能否足夠快速地將這些技術納入R&D組合,以維持規模優勢」。

亞洲市場與華人世界的視角

對於亞太地區的企業用戶而言,這場博弈的影響不容小覷。SAP在台灣、香港、新加坡及東南亞各地的大型企業中擁有廣泛的ERP部署基礎。此次SAP收緊生態系統的控制權,意味著這些企業未來在引入AI代理工具時,選擇空間可能受到更嚴格的限制。

值得關注的是,此次收購發生在歐洲科技自主意識明顯升溫的背景下。創辦人Frank Hutter在X平台上強調,目標是讓Prior Labs成為「歐洲的、開放的全球頂尖結構化數據AI實驗室」。這一表述在當前地緣政治語境下具有明確的信號意義——歐洲正試圖在美國主導的AI格局中建立自己的技術話語權。

相比之下,中國大陸在企業AI領域走的是另一條路。以阿里巴巴華為百度為代表的科技巨頭,正在構建各自封閉但完整的企業AI生態,與SAP的邏輯有幾分相似,卻在數據主權的定義上存在根本差異。對於在中國大陸有業務的跨國企業而言,如何在不同生態系統之間管理數據與AI代理,將成為愈發複雜的合規與戰略課題。

本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。

观点

相关文章

PRISM

廣告合作

[email protected]
PRISM

廣告合作

[email protected]