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Waymo自駕車撞傷學童,校園周邊安全再成焦點
政治AI分析

Waymo自駕車撞傷學童,校園周邊安全再成焦點

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加州聖塔莫尼卡發生Waymo自駕車撞傷學童事故,引發對機器人計程車安全性的新一輪討論。技術與現實的差距在哪裡?

從時速27公里緊急煞車至10公里以下,但撞擊仍然無法避免。1月23日,一輛Waymo自駕車在加州聖塔莫尼卡一所小學前,於正常上學時段撞傷一名突然衝出馬路的學童。

事故經過與調查啟動

這起事故發生在學校接送的尖峰時刻。學童從一輛雙重停車的SUV後方突然跑向學校,直接進入Waymo自駕車的行駛路徑。現場還有其他學童、交通導護員以及多輛違規停車的車輛。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)隨即宣布展開調查。Waymo表示,車輛在偵測到學童的瞬間立即啟動緊急煞車,但仍無法完全避免碰撞。值得注意的是,該公司透露電腦模擬顯示,在相同情況下,「完全專注的人類駕駛」會以約23公里的時速撞擊行人。

學童撞擊後立即站起並走向人行道,Waymo車輛停留現場直到執法部門允許離開。

問題接連浮現

這並非孤立事件。同一天,國家運輸安全委員會(NTSB)宣布調查Waymo車輛在德州奧斯汀違法超越停靠校車的案例,自學年開始以來已發生至少19次

去年12月,Waymo因軟體問題召回超過3,000輛車輛,這些車輛會駛過正在載送學生的停靠校車。儘管進行軟體更新,11月仍發生5起違規事件。奧斯汀獨立學區要求該公司在上下學時段暫停校園周邊營運,但遭到Waymo拒絕。

此外,去年12月一輛Waymo在舊金山撞死一隻貓,本月又發生撞死狗的事故,顯示自駕技術在處理突發狀況時仍有侷限。

技術理想與現實挑戰

這次事故凸顯的不僅是技術完善度問題,更是在複雜環境中的判斷能力。學校周邊的違規停車、突然衝出的學童、交通導護員的存在,這些都是AI系統難以完全預測的變數。

Waymo首席安全官莫里西奧·佩納將於2月4日出席美國參議院商務委員會聽證會。屆時,該公司將需要解釋其在學校區域的營運協議,以及面對突發狀況的應對能力。

隨著機器人計程車在美國各地部署數量不斷增加,這類事故引發的安全疑慮也日益升高。對於正在發展自駕技術的亞洲市場來說,如何在技術創新與公眾安全之間取得平衡,成為關鍵課題。

本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。

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