OpenAI攻入印度支付市場　亞洲AI金融戰局正式開打

OpenAI與Pine Labs合作，將AI技術整合到印度支付基礎設施。這場B2B支付自動化實驗，預告著亞洲AI商務時代的來臨。

當全球科技巨頭爭搶AI市場版圖時，OpenAI選擇了一個意外的突破口：印度的支付基礎設施。與擁有98萬商戶的Pine Labs合作，這不僅是技術整合，更是對亞洲AI商務模式的大膽實驗。

從幕後到台前的支付革命

Pine Labs執行長B Amrish Rau透露，公司內部已在使用AI自動化結算和對帳流程，將原本需要數小時的日常結算時間縮短至幾分鐘。過去需要數十名員工在市場開盤前手動檢查多家銀行資金的工作，現在大部分由AI驅動系統處理。

這次與OpenAI的合作，將把這種效率提升擴展到商戶和企業客戶，首先從B2B應用開始，包括發票處理、結算和支付編排等領域。

「人們談論零售AI，但真正的重大影響其實是效率改善，特別是在B2B領域，」Rau表示。「如果你看發票和結算，這些是代理程式能夠端到端推動流程的工作流程，這裡能實現更快的採用。」

值得注意的是，完全自主的AI支付工作流程在不同市場的推進速度並不相同。Rau指出，在監管已允許此類交易的海外市場，部署會更快，而印度可能會看到更漸進的採用，專注於AI輔助商務而非完全由代理程式發起的支付。

Pine Labs已在中東和東南亞部分地區進行代理程式驅動支付的原型測試，但印度監管要求對支付授權進行更嚴格的控制。這種差異化策略反映了不同地區監管環境對AI金融應用的深遠影響。

Pine Labs在20個國家營運，處理超過60億筆累計交易，價值超過11.4兆盧比（約1260億美元）。該公司的業務範圍包括馬來西亞、新加坡、澳洲、非洲部分地區、阿聯酋和美國，為OpenAI合作提供了印度和國際市場的觸及範圍。

對於台灣和香港的金融科技業者而言，這個案例提供了重要的參考價值。隨著亞洲各國對AI監管政策的不同態度，華人市場可能需要制定更靈活的策略來應對這波AI支付浪潮。

特別是這次合作採用非排他性模式，沒有收益分享安排。Rau解釋：「我們保持完全獨立——任何與支付和支付服務相關的，我們會獲得收益，任何與OpenAI收益相關的歸他們所有。」這種模式為其他地區的類似合作提供了範本。

Rau強調，Pine Labs正在AI驅動工作流程周圍建立額外的安全和合規層級，確保敏感的商戶和消費者交易數據得到保護。隨著AI更深度整合到支付系統中，如何在自動化與安全性之間取得平衡，將是所有業者面臨的關鍵挑戰。

該公司透過其Setu部門早期就進行了AI驅動商務的實驗，使用包括ChatGPT和Anthropic的Claude在內的聊天機器人進行代理程式主導的帳單支付體驗。