Google收購音樂AI工具ProducerAI，創作者與機器的界線重新定義

一句「製作一個lo-fi節拍」，AI就能為你創作音樂。當機器開始理解創意指令，音樂產業的遊戲規則正在改寫。

Google週二宣布將AI音樂生成工具「ProducerAI」納入Google Labs。這個由The Chainsmokers支持的平台運用Google DeepMind的音樂生成模型「Lyria 3」，能將文字甚至圖像輸入轉換為音頻輸出。

AI成為創作夥伴

Google Labs產品管理資深總監伊萊亞斯·羅曼形容ProducerAI讓使用者能與AI模型像「合作夥伴」般互動。他分享個人經驗：「我實驗了新的音樂類型融合，為摯愛創作個人化生日歌曲，也為自己和朋友製作客製化健身配樂。」

實際應用案例中，三屆葛萊美獎得主饒舌歌手懷克里夫·尚在最新歌曲「Back From Abu Dhabi」中使用了Lyria 3模型。他想知道已錄製的曲目加入長笛會是什麼效果，透過Google工具快速為混音添加長笛音色。

「這不是按100次按鈕就完成的機器，而是需要仔細策劃的過程，你會說『這個我們可以用』」，Google DeepMind產品管理總監傑夫·張解釋。

產業的兩極化反應

音樂產業對AI技術的態度呈現明顯分化。

反對聲浪強烈。Billie Eilish、Katy Perry、Jon Bon Jovi等數百位音樂人在2024年簽署公開信，呼籲科技公司不要用AI音樂生成工具削弱人類創造力。音樂出版商集團最近也對AI公司Anthropic提起30億美元訴訟，指控該公司非法下載超過2萬首版權歌曲，包括樂譜、歌詞和音樂作品。

擁抱派則看見機會。Paul McCartney使用AI降噪系統清理數十年前John Lennon的低品質demo錄音，產生的「新」披頭四歌曲「Now and Then」在2025年贏得葛萊美獎。

與此同時，Suno等AI音樂生成工具已創造出足以登上Spotify和Billboard排行榜的合成音樂。31歲的Telisha Jones使用Suno將她的詩作轉化為病毒式R&B歌曲「How Was I Supposed To Know」，並與Hallwood Media簽下據報價值300萬美元的唱片合約。

華語音樂市場的機會與挑戰

對華語音樂市場而言，AI音樂生成技術帶來獨特的發展契機。台灣的獨立音樂人長期面臨資源有限的困境，AI工具可能降低音樂製作門檻，讓更多創作者實現音樂夢想。

香港作為東西方音樂交匯點，AI技術或許能協助融合不同文化元素，創造出更具國際競爭力的作品。而東南亞華語音樂市場的快速成長，也為AI音樂應用提供了廣闊的實驗空間。

然而，版權問題在華語地區同樣敏感。中國大陸的嚴格內容審查制度，可能對AI生成內容提出額外要求。台灣和香港的創作者則需要思考如何在保持文化特色的同時，善用AI技術拓展創作邊界。

創意的重新定義

懷克里夫·尚的觀點發人深省：「你們正處在人類必須最具創造力的時代。相較於AI，你擁有的是靈魂；而AI相較於你，擁有的是無限資訊。」

這段話點出了人機協作的核心：技術處理資訊，人類注入情感。當AI能夠快速生成旋律和節拍，人類創作者的價值或許更在於情感表達、文化詮釋和美學判斷。

法律灰色地帶

目前法律對於使用版權作品作為訓練資料的合法性仍不明確。聯邦法官威廉·阿爾蘇普去年裁定，使用版權資料進行訓練是合法的，但盜版則不是。這種模糊性為產業發展帶來不確定性。