微軟為何與OpenAI保持距離：AI自給自足的戰略轉向

微軟推動AI自給自足戰略，減少對OpenAI依賴並開發自有模型。分析其背後的戰略考量及對亞洲科技生態的影響。

當微軟AI負責人穆斯塔法·蘇萊曼提到「AI自給自足」時，他其實在宣告一個新時代的開始。2025年10月與OpenAI關係重整後，這家科技巨頭正加速擺脫「依賴他人技術」的商業模式。

為什麼選擇現在？

表面上，微軟與OpenAI的夥伴關係依然穩固。Azure API獨家權延續至2032年，包括AGI實現後的模型存取權—這些合約條款並未改變。但蘇萊曼向《金融時報》表達的「自給自足」理念，暗示著更深層的戰略轉變。

核心問題在於依賴風險。當旗艦AI產品深度整合進Microsoft 365時，「單一供應商」就成了財報電話會議上難以解釋的脆弱點。要實現「Copilot無處不在」的願景，底層的運算、安全和計費系統都必須保持「微軟形狀」，無論當季哪個模型最熱門。

自主研發的實際行動

微軟不只是說說而已。2025年8月推出的「MAI-1-preview」是一個「內部混合專家模型」，使用約15,000顆NVIDIA H100 GPU進行預訓練。這清楚表明了意圖：微軟正在有意義的規模上構建模型，在與其他公司相同的硬體現實中競爭。

新的Maia 200晶片定位為推理加速器，「旨在大幅改善AI令牌生成的經濟性」—本質上是要挑戰NVIDIA的軟體霸權，透過客製化矽晶片配合軟體套件來鬆動CUDA的控制力。推理運算正是成本堆積的地方，也是超大規模業者最想獲得影響力的領域。

多元化策略的深意

同時，微軟刻意擴大選擇範圍。在其資料中心託管來自xAI、Meta、Mistral和Black Forest Labs的模型，甚至在內部測試發現Anthropic模型在某些Office任務上表現更佳後，願意付費給AWS以在Microsoft 365 Copilot中使用這些模型。

這顯示了雙重意圖：既要成為「每個獲勝模型運行的地方」，也要確保「至少有一個獲勝者掛著微軟標籤」。

對亞洲科技生態的啟示

微軟的戰略轉向對亞洲科技業具有重要意義。從台灣的半導體產業到新加坡的金融科技，再到香港的數據中心業者，都面臨著「技術自主」與「戰略合作」之間的平衡問題。

特別值得關注的是，微軟為避免單一依賴而維持多個AI供應商關係的做法。這與亞洲企業長期實行的「多元供應商策略」不謀而合，但在AI時代需要新的思維框架。

地緣政治的新維度

在中美科技競爭的背景下，微軟的自給自足戰略也反映了更大的地緣政治現實。當技術依賴可能成為政治籌碼時，即使是最親密的商業夥伴也需要「備用方案」。

這對華人科技企業意味著什麼？無論是大陸的BAT，還是台灣的科技製造商，都需要重新思考在全球AI供應鏈中的定位。