Meta砸重金採購輝達晶片，自研之路為何如此艱難？

Meta與輝達簽署多年合約，大量採購GPU和CPU。自研晶片遇挫，凸顯科技巨頭在AI競賽中的現實考量。

一份延續到2027年的合約，讓Meta成為輝達最大客戶之一。這次採購包括數百萬顆Grace和Vera CPU，以及Blackwell和Rubin GPU，金額預估達數百億美元。

自研受挫的現實

Meta並非沒有嘗試過自立。過去幾年，公司投入大量資源開發專屬AI晶片，希望減少對外部供應商的依賴。然而據《金融時報》報導，這項計畫遭遇「技術挑戰和部署延遲」。

這次合約透露的訊息很明確：即使是Meta這樣的科技巨頭，要在晶片設計上追上輝達，仍是極其困難的任務。輝達宣稱，Grace處理器的大規模部署將為Meta資料中心帶來「顯著的能效改善」。

這個案例對華人科技界特別有意義。無論是台灣的台積電、聯發科，還是中國大陸的百度、阿里巴巴，都在思考AI晶片的發展策略。

Meta的經驗說明了什麼？技術門檻比想像中更高，時間成本比預期更長。對於資源相對有限的亞洲企業來說，「全面自研」可能不是最佳選擇。

但另一面，過度依賴單一供應商也有風險。特別在地緣政治緊張的當下，供應鏈安全成為關鍵考量。

這份合約反映了AI產業的投資邏輯正在改變。不再是「誰的演算法更好」，而是「誰能負擔得起基礎設施成本」。

Meta的Reality Labs部門每年虧損超過150億美元，但仍持續加碼投資。這種「燒錢換未來」的策略，在亞洲市場能否被接受？

投資人開始重新評估AI公司的價值。不只看技術創新，更看硬體採購能力和資本實力。這對新創公司來說，可能是個壞消息。