阿里巴巴AI智能體「通義千問」：一鍵生活的誘惑與信任的邊界

阿里巴巴投入43億元推廣AI智能體通義千問，實現從點餐到旅行規劃的一站式服務。但這種便利背後，我們真的準備好讓AI代替我們做決定了嗎？

43億元的推廣預算，每杯0.01元的奶茶，讓阿里巴巴的AI智能體「通義千問」在農曆新年前夕成為話題焦點。外送員擠爆奶茶店，伺服器因用戶湧入而癱瘓。

這不僅僅是一場行銷活動，更像是AI智能體進入日常生活的宣言。但問題是：我們真的準備好了嗎？

什麼是AI智能體，為什麼是現在？

當OpenAI和Google還在謹慎應對安全風險和平台存取限制時，阿里巴巴已經搶先一步。該公司將聊天機器人「通義千問」升級為AI智能體，宣傳其為能夠規劃行程、訂票、點餐和付款的個人助理。

與僅能回答問題的聊天機器人不同，AI智能體承諾更多：推理、規劃、記憶，並代表用戶採取行動。自去年初中國新創公司Manus宣布打造世界首個通用AI智能體以來，幾乎每家AI公司都聲稱在開發類似產品。

但為什麼阿里巴巴能夠領先？答案在於其獨特的生態系統優勢。

阿里巴巴擁有美國競爭對手大多缺乏的東西：一個涵蓋購物、外送、叫車、地圖和旅行的電商帝國。這些應用程式已經儲存了用戶的信用卡資訊、護照號碼和即時位置。

只需一次點擊就能讓通義千問存取整個生態系統，阿里巴巴提供了一種更無摩擦的生活管理方式。對於在日活躍用戶數上落後於字節跳動、DeepSeek和騰訊AI應用的阿里巴巴來說，時機至關重要。

Rest of World記者的實際測試揭示了有趣的現象。當要求通義千問規劃從香港到深圳的農曆新年假期行程時，它建議了鐵路選項，但沒有提及記者偏好的直達巴士，原因很簡單：這些車票在阿里巴巴的任何應用程式上都買不到。

火鍋餐廳預訂也遇到同樣問題。通義千問根據距離優化建議，但記者本能地打開常用的餐廳應用程式比較評價——她還沒準備好完全信任通義千問對湯底的判斷。

最終，記者自己完成了預訂，選擇了味道而非便利。

通義千問真正讓記者驚喜的時刻意外地親密：幫助選擇農曆新年服裝。分析衣櫃照片後，它注意到記者偏好中性色調而非節慶的紅色。通義千問安慰她不需要買新衣服，建議「柔和、別緻」的造型，並提醒她已經擁有一個紅色包包來體現傳統。

記者採納了建議，打包了這套服裝，感覺生活變得更輕鬆。

阿里巴巴的案例在華人世界各地引發不同反響。在中國大陸，消費者已經習慣了超級應用程式的便利，對於AI智能體的接受度相對較高。但在台灣、香港等地區，對於數據隱私和平台壟斷的擔憂可能會影響採用意願。

對於東南亞華人社群來說，阿里巴巴的Lazada和其他服務已經建立了一定基礎，但要達到中國大陸那樣的整合程度仍需時間。文化差異、監管環境和消費習慣都是需要考慮的因素。

值得注意的是，這種「一站式AI服務」模式可能會加劇數位落差。能夠熟練使用智能手機和多個應用程式的年輕用戶將受益最多，而年長用戶可能面臨更大的學習曲線。

記者的體驗揭示了AI智能體的核心挑戰：信任。對於小型、低風險的任務——如訂奶茶——智能體很有意義。但一旦涉及金錢、物流或難以完全解釋的個人偏好，用戶仍然希望有選擇權，而非答案。

這種心態反映了一個更深層的問題：我們願意在多大程度上讓渡控制權來換取便利？在中國的社會信用體系和數據治理模式下，用戶可能更容易接受這種權衡。但在其他地區，隱私意識和個人自主權的重視可能會形成不同的發展路徑。