AI改寫採購流程，小型電商的護城河還剩什麼？

一個美國人坐在伊利諾州的客廳裡，用AI找到了中國寧波的工廠，把製造成本從17美元壓到2.5美元，一個月後商品就上架Amazon了。

這不是科幻小說的情節，而是2025年正在發生的事。Mike McClary，一位51歲的小型戶外品牌創辦人，用阿里巴巴旗下的AI採購工具「Accio」重新上架了他停售近十年的手電筒產品。過去這個過程需要數個月——翻閱供應商名單、發詢價郵件、比較評價、索取樣品、反覆議價。現在，他把產品規格輸入Accio，AI不僅給出設計改良建議，還直接鎖定了合適的製造商。

Accio是什麼，它做到了什麼

Accio於2024年上線，介面類似ChatGPT，但回應內容遠不只是文字——它會給出圖表、供應商連結與視覺化資料，並主動追問買家的具體需求，最終縮小到少數幾家最符合條件的供應商。到2026年3月，Accio的月活躍用戶已超過1000萬，約佔阿里巴巴.com用戶的五分之一。

這個工具的底層並不簡單。阿里巴巴.com總裁張闊表示，Accio整合了多個前沿模型，包括阿里自研的開源大語言模型「通義千問（Qwen）」系列，並訓練於平台上26年的專有交易數據與數百萬份供應商資料。美妝品牌100% Pure的CEO Richard Kostick直言，在產品研究和採購分析方面，Accio「遠勝於ChatGPT這類通用AI工具」。

義大利裔電商創業者Vincenzo Toscano則用Accio協助打造一個新的太陽眼鏡品牌：他帶著模糊的品牌概念進去，AI幫他細化材質選擇、設計風格與當前流行趨勢，讓「靈感」變成可以執行的方案。

供應鏈兩端都在改變

值得注意的是，AI採購工具的普及不只改變了買家的行為，也在悄悄改變賣家（即製造商）的策略。

武漢一家化妝品包材公司的業務代表Sally Yan透露，她們公司已開始在阿里巴巴.com上撰寫更詳細的產品描述，並主動補充設備資訊與製造經驗——因為她們猜測，這些細節能讓AI更容易將自家列表推薦給買家。這本質上是一場針對「AI眼睛」的SEO優化，製造商正在學習如何被演算法看見。

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不過，Sally Yan也坦言，她們無法判斷客戶的詢盤是否由AI生成或引導，公司本身目前也未使用AI進行定價或產品細節的談判。

這揭示了一個有趣的非對稱性：買方端的AI化進程，似乎快於賣方端。

阿里巴巴的算盤，與未解的問題

阿里巴巴集團CEO吳泳銘今年3月向管理層明確表示，將核心服務與Qwen AI能力整合是首要任務。在農曆新年期間的一次促銷活動中，消費者透過AI購物代理下了2億筆訂單。

然而，Accio目前的商業模式仍不清晰。張闊坦承：「我們還沒有明確的答案來說明如何將這個工具貨幣化。」目前用戶在免費額度用完後，可以購買額外的對話次數。張闊同時強調，Accio目前不包含廣告，也未與阿里巴巴.com的付費排名系統整合——但這個承諾能維持多久，是一個值得持續關注的問題。

史丹佛大學以人為本AI研究所研究員裴嘉欣提出了更根本的警示：「AI代理在輔助決策甚至直接交易方面越來越有用，但必須透明、安全，並以用戶利益為優先。」她強調，工具開發者應公開所收集的數據與內建的激勵機制，以確保市場的公平性。

對華人電商世界意味著什麼

從華人電商的角度來看，這場變化有幾個層次值得思考。

第一，阿里巴巴透過Accio，正在將中國製造業的觸角延伸得更深更廣——不只是讓外國買家更容易找到中國工廠，更是在重新定義「全球採購」這件事的入口。這對台灣、香港及東南亞的華人中小企業而言，既是機會（更容易接觸中國供應鏈），也可能是壓力（競爭者也獲得了同樣的工具）。

第二，在中美貿易摩擦持續的背景下，AI工具降低採購門檻的同時，關稅、合規與地緣政治風險並未消失。工具讓「找到工廠」變得更容易，但「能不能順利進口」仍取決於政策環境。

第三，正如McClary所說，即使所有人都能獲得相同的市場資訊，「決策品質、行動速度與實際執行能力」仍然是差距所在。AI拉平了資訊的起跑線，但沒有拉平人的判斷力。